期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
支持向量机在语音激活检测中的应用研究
被引量:
15
1
作者
董恩清
赵鹤鸣
+1 位作者
周亚同
张晓娣
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第3期70-77,共8页
提出将支持向量机(SVM)方法应用于语音激活检测(VAD),并验证SVM方法在VAD检测中的有效性。采用了快速训练支持向量机的序列最小最优化方法(SMO)进行训练。提出的基于SVM的VAD方法仍然采用G.729附件B(G.729B)中的VAD方法所采用的特征参...
提出将支持向量机(SVM)方法应用于语音激活检测(VAD),并验证SVM方法在VAD检测中的有效性。采用了快速训练支持向量机的序列最小最优化方法(SMO)进行训练。提出的基于SVM的VAD方法仍然采用G.729附件B(G.729B)中的VAD方法所采用的特征参数作为分类的特征参数。经过基于SVM的VAD方法与G.729B的VAD方法进行比较,表明SVM方法应用于VAD中是有效的。
展开更多
关键词
支持向量机
模式识别
统计学习理论
语音激活检测
语音编码
下载PDF
职称材料
题名
支持向量机在语音激活检测中的应用研究
被引量:
15
1
作者
董恩清
赵鹤鸣
周亚同
张晓娣
机构
苏州
大学
电子
信息学院
西安交通
大学
电子与
信息
工程
学院
西安交通
大学
电子与
信息
工程
学院
alberta大学电子与计算机工程系
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第3期70-77,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(60172016)
文摘
提出将支持向量机(SVM)方法应用于语音激活检测(VAD),并验证SVM方法在VAD检测中的有效性。采用了快速训练支持向量机的序列最小最优化方法(SMO)进行训练。提出的基于SVM的VAD方法仍然采用G.729附件B(G.729B)中的VAD方法所采用的特征参数作为分类的特征参数。经过基于SVM的VAD方法与G.729B的VAD方法进行比较,表明SVM方法应用于VAD中是有效的。
关键词
支持向量机
模式识别
统计学习理论
语音激活检测
语音编码
Keywords
support vector machines
pattern recognition
statistical learning theory
voice activity detector
speech coding
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
支持向量机在语音激活检测中的应用研究
董恩清
赵鹤鸣
周亚同
张晓娣
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
15
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部