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支持向量机在语音激活检测中的应用研究 被引量:15
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作者 董恩清 赵鹤鸣 +1 位作者 周亚同 张晓娣 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期70-77,共8页
提出将支持向量机(SVM)方法应用于语音激活检测(VAD),并验证SVM方法在VAD检测中的有效性。采用了快速训练支持向量机的序列最小最优化方法(SMO)进行训练。提出的基于SVM的VAD方法仍然采用G.729附件B(G.729B)中的VAD方法所采用的特征参... 提出将支持向量机(SVM)方法应用于语音激活检测(VAD),并验证SVM方法在VAD检测中的有效性。采用了快速训练支持向量机的序列最小最优化方法(SMO)进行训练。提出的基于SVM的VAD方法仍然采用G.729附件B(G.729B)中的VAD方法所采用的特征参数作为分类的特征参数。经过基于SVM的VAD方法与G.729B的VAD方法进行比较,表明SVM方法应用于VAD中是有效的。 展开更多
关键词 支持向量机 模式识别 统计学习理论 语音激活检测 语音编码
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