确保数学是与数据科学领域密切关联的

为了给迅速增长的数据科学新领域提供极其重要的数学支撑,我们建议开设连续和离散数学的两门新课程.最近数据科学的发展引人注目.分析师现在有丰富的数据和强大的计算工具来帮助回答重要问题.从这些数据信息中引发争吵的各种洞察方法的例子在不同的领域比比皆是.这导致一些人将计算思维(或流畅性思维)作为与写作和定量分析能力同等的“新读写能力一个重大的没有回答的问题涉及数学在未来数据科学家培训中的作用.我们如何确保数据科学是建立在坚实的数学和统计学基础之上的?在本文中,我们将考虑什么样的数学课程能最好地培养未来的数据科学家.

什么是椭圆曲线?

椭圆曲线似乎无所不在地出现在数论,代数几何学,复分析学,密码学,物理学,以及其他地方.它们位于算术几何学的前沿,正如《美国数学会通讯(Notices of the AMS)》本期刊出的关于Andrew Wiles (怀尔斯)和他的Ferraat (费马)大定理的证明的专题文章所表明的.