言语噪声下汉语普通话声调测试系统的编制

目的 基于汉语普通话的语音学特点,编写叠加有言语背景噪声并符合成人心理物理学特征的声调识别测试材料,以期实现模拟真实语言环境下对声调识别能力的客观评价方案.方法 确立符合言语测听和语音学要求,兼顾简短、常用、有意义的编写原则.参考现代汉语常用字表,科学选取日常生活中常用的80个音节且四个声调均有对应实际含义的320个实词（80个音节×四声）,构成声调识别测试材料词库.由两位专业播音员在本底噪声＜30 dB（A）的专业录音工作室中,使用Electro Voice RE-20麦克风连接Huilian RMC-200型记录系统分别录制男声版和女声版的音频素材.采用Cool Edit Pro 2.0声音处理软件而对实词的音频素材进行强度处理、降低背景噪声并加入2 ms的静音间隔形成基础音频材料,并进一步行数字化处理.以听力正常人为受试者,根据其主观感受对基础音频材料的响度进行调整.结果 以16名听力正常人为受试者对320个实词进行主观响度调整,去除变异度过大的32个测试项,最终确立288个测试实词（即72个音节×四声）,录制男、女声普通话声调识别测试材料各一套.以录制本组测试材料播音员的长时平均语谱为目标,采用FIR滤波器对高斯白噪声进行滤波,调整竞争噪声的均方根幅度,提取具有言语特异性的掩蔽噪声.在言语识别测试平台的控制下,可根据测试要求对噪声强度进行调整,实现固定信噪比条件下的汉语普通话声调识别测试.结论 成功编制具有言语特异性掩蔽噪声的汉语普通话声调识别测试材料,可为声调识别能力的研究提供评价工具.

时域精细结构信息对汉语人工耳蜗使用者言语识别的影响

目的 探讨增加时域精细结构（temporal fine structure）信息的人工耳蜗编码策略对汉语普通话人工耳蜗使用者言语识别能力的影响.方法 对12名母语为汉语普通话的Med-EL C40＋人工耳蜗使用者进行为期6周的跟踪性研究,比较从连续间隔采样编码策略（continuous interleaved sampler,CIs）改为精细结构编码策略（fine structure processing,FSP）后,人工耳蜗使用者噪声下汉语普通话声调识别测试（Tone Identification in Noise Test）和汉语普通话版噪声下言语测试（Mandarin Hearing in Noise Test）成绩的变化趋势.结果 人工耳蜗使用者由CIS编码策略改为FSP编码策略后,其即刻声调测试成绩与日常使用CIS编码策略所得成绩相当,差异无统计学意义（男声版t=0.791,P=0.446;女声版t=0.679,P=0.511）;但是普通话噪声下言语测试呈现明显下降趋势,平均下降16.8％,差异具有统计学意义（t=-4.365,P=0.001）.持续使用FSP编码策略6周后,受试者声调识别成绩较更换前有显著提高,差异具有统计学意义（男声版平均提高11.6％,t=3.023,P=0.018;女声版平均提高10.9％,t=3.883,P=0.003）;普通话噪声下言语测试成绩与更换前日常使用CIS编码策略所得成绩接近,差异无统计学意义（t=1.475,P=0.173）.结论 在人工耳蜗言语提取方案中增加对时域细微结构线索的提取,有利于改善耳蜗植入者对声调的感知能力和对言语整体性的理解,进而有助于提高人工耳蜗植入者的生活质量.