CCF大专委2016年大数据发展趋势预测--解读和行动建议

1引言2015中国大数据技术大会（BDTC）于2015年12月10日在北京召开,会上中国计算机学会（CCF）大数据专家委员会（task force on big data,TFBD,以下简称大专委）发布了中国大数据技术与产业发展报告（2015）,并对2016年大数据发展趋势进行了展望。自2012年10月CCF大专委成立,在每年12月的大数据技术大会上都会发布对第二年大数据发展趋势的预测。从预测2013年到预测2016年,

CCF大专委2019年大数据发展趋势预测

1引言2018年12月6日,中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会(以下简称大专委)在2018年中国大数据技术大会(BDTC)的开幕式上,正式发布了2019年大数据十大发展趋势预测。作为自2012年起就持续开展的一项活动,大专委"大数据发展趋势预测"已经形成了良好的品牌效应。本次趋势预测结果一经发布,就引发了国内各大媒体的广泛传播。

数据竞赛助力大数据产业生态系统健康发展

1引言大数据正在开启第三次信息化浪潮,中国正迎来发展数字经济的历史性机遇。立足新时代,发展数字经济是顺应时代趋势、抢抓发展机遇的重大战略。大数据一词多次出现在政府工作报告中,2018年大数据的主要表现特征可概括为：非结构化数据呈爆发式增长,对数据资产运营与管理的复杂度要求更高。

大数据分析处理技术新体系的思考

近年来,大数据技术与系统在性能和效率方面已经取得了显著的提升,大数据应用到各个行业,赋能产业智能化发展,成为信息社会进入智能化阶段的关键要素。然而,大数据技术发展也面临着更深层次的挑战,如数据泛滥与高价值数据缺失并存、大数据分析研判复杂不确定、数据流通共享与数据可信安全使用难以兼顾等。这些挑战将推动大数据分析处理技术的创新变革,促进新技术体系的建立与发展。文章面向大数据分析处理面临的新架构、新模式、新范式和安全可信需求,提出构建新一代大数据分析处理系统栈,探索大数据价值利用新范式,并展望新技术体系下的牵引性需求与重大应用。

数据科学与计算智能

未来,随着需求牵引和数据的驱动,社会治理将是牵引数据科学和计算智能发展的重大应用需求。数据是自然世界的符号化表达,作为第五大生产要素,数据和土地、劳动力、资本、技术相比有一个本质的区别:数据要素具有很强的附着性,同时具有资源属性和资产属性。而数据的治理是指对数据要素的有效治理,以保障数据社会的健康运行。数据治理涉及数据的定价、流通、数据安全、数据隐私、数据确权、数字伪造等一系列相关问题。