基于属性区间识别模型的天然气管道事故后果评价技术研究

为了准确评价天然气管道事故后果严重程度,提高管道安全管理水平,以属性区间识别理论为基础,建立了天然气管道事故后果综合评价的属性区间识别模型;同时,为解决属性区间识别模型中的权重确定问题,在收集天然气管道历史事故数据的基础上,建立投影寻踪-遗传算法模型,从历史事故数据中获得客观权重;最后依据置信度准则对天然气管道事故后果进行属性识别,实现天然气管道事故后果严重程度的等级划分。应用所建立的模型对近年来发生的13起天然气管道事故进行实例验证,结果表明,属性区间识别模型操作简单,结果合理,具有一定的参考价值,为天然气管道事故后果评价提供了一种新的方法,进一步可为天然气管道安全管理和应急救灾措施的制定提供技术支持。

基于投影寻踪模型的天然气管道灾害评价分析

目前国内外学者对天然气管道灾害的研究集中在灾害机理、风险分析及灾害影响范围等方面,少有学者对天然气管道灾害进行综合评价或等级划分,因此,从天然气管道灾害对公共安全影响的角度出发,建立了一套天然气管道灾害评价体系。基于遗传算法与投影寻踪模型,提出一套天然气管道灾害综合评价方法,从而实现天然气管道灾害等级划分。将投影寻踪模型作为管道灾害综合评价模型,同时采用遗传算法解决投影寻踪法最佳投影方向难确定的问题。利用遗传算法确定指标的影响权重,作为投影寻踪法的最佳投影方向,计算灾害的投影值并依此划分灾害等级,实现天然气管道灾害的综合评价,并结合实例进行了计算和分析。利用该模型可以量化灾害等级,为管道灾害的抢修抢险及灾害的及时救援提供必要的导向和参考,具有重要的工程应用价值。