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改进的统计不相关最优鉴别矢量集
被引量:
8
1
作者
吴小俊
杨静宇
+2 位作者
王士同
Josef Kittler
陆介平
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第1期47-50,共4页
该文对统计不相关最优鉴别矢量集算法进行研究,在分析统计不相关最优鉴别矢量集算法的基础上提出了一种改进的方法。该方法在类内散布矩阵的特征空间中求解统计不相关最优鉴别矢量集。为了加快特征抽取速度,利用基于图像鉴别分析的维数...
该文对统计不相关最优鉴别矢量集算法进行研究,在分析统计不相关最优鉴别矢量集算法的基础上提出了一种改进的方法。该方法在类内散布矩阵的特征空间中求解统计不相关最优鉴别矢量集。为了加快特征抽取速度,利用基于图像鉴别分析的维数压缩方法,对图像数据进行了压缩。在ORL和Yale人脸数据库的数值实验,验证本文所提出的方法的有效性。
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关键词
模式识别
特征抽取
鉴别分析
最佳鉴别矢量集
人脸识别
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职称材料
题名
改进的统计不相关最优鉴别矢量集
被引量:
8
1
作者
吴小俊
杨静宇
王士同
Josef Kittler
陆介平
机构
江苏科技大学计算机系
南京理工大学信息学院
cvssp dept.of electrical engineering
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第1期47-50,共4页
基金
国家自然科学基金(60072034)中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室基金(RL200108)江苏省高校自然科学研究计划项目(01KJB52002)江苏省自然科学基金(BK2002001
BK2004058)图像处理与通信实验室开放基金(KJS03038)江苏省高校博士(后)基金资助课题
文摘
该文对统计不相关最优鉴别矢量集算法进行研究,在分析统计不相关最优鉴别矢量集算法的基础上提出了一种改进的方法。该方法在类内散布矩阵的特征空间中求解统计不相关最优鉴别矢量集。为了加快特征抽取速度,利用基于图像鉴别分析的维数压缩方法,对图像数据进行了压缩。在ORL和Yale人脸数据库的数值实验,验证本文所提出的方法的有效性。
关键词
模式识别
特征抽取
鉴别分析
最佳鉴别矢量集
人脸识别
Keywords
Pattern recognition, Feature extraction, Discriminant analysis, Optimal set of discriminant vectors, Face recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的统计不相关最优鉴别矢量集
吴小俊
杨静宇
王士同
Josef Kittler
陆介平
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
8
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