光学分子影像学及其应用

光学分子影像学是一种快速发展的生物医学影像技术,它可以利用生物自发光或荧光蛋白或荧光染料,在分子和细胞层面上对在体的特定生物过程进行定性和定量研究。光学分子影像学同磁共振、核素成像等技术相比,具有无创性、高敏感性、成像价格低、近红外荧光穿透力强等优点。光学对比剂,特别纳米颗粒、纳米壳和量子点发展迅速。近红外(NIR)荧光染料标记的探针在转化到人类临床应用方面有着巨大的潜力。本文综述了当前光学分子影像学的发展现状及其在生物学、医学和药学中的应用。

基于三角网格演化的CBCT牙齿图像分割方法

针对三维CBCT体数据上的牙齿分割问题,提出了一种基于三角网格模型演化的三维牙齿分割方法。三角网格模型从一个初始化的20面体开始,在图像外力的引导和模型本身的约束下,逐渐向牙齿边缘演化,最终收敛到牙齿的边缘。实验结果表明,该方法鲁棒性强,精度高,能够有效地从CBCT中分割出牙齿。

基于通用GPU技术的三维TV算法的快速实现

TV算法是一种很好的有限角度投影数据图像重建算法,但在应用于三维的有限角度投影数据重建时,该算法存在的高耗时问题就更为突出并成为其应用瓶颈。本文提出了一套基于通用GPU技术在图形处理器上快速实现的三维TV算法。实验结果表明,与运行在CPU上的三维TV算法相比,该算法在获得可比的重建结果的前提下,有效地提高了重建速度。

网格划分在分子影像学中的应用

有限元是光学分子影像学分析的一个重要方法，网格划分是有限元方法的一个重要步骤，其中Delaunay划分是是众多网格划分方法中应用较为广泛的一种。本文主要介绍Delaunay、受限Delaunay网格划分特点以及逐点插入法和分治法两种划分算法。程序主要采用划分速度较快的分治法，并通过加入边界和改造不合格三角形来优化网格。

胸片计算机辅助检测的研究进展

随着医学影像数字化的发展,对影像的智能化理解成为一种必然趋势,计算机辅助检测（computer-aided detection,CAD）系统已经成为了医学影像学研究的热点之一,并逐步进入了医学临床应用,这对于提高诊断准确率、减少漏诊有着非常积极的作用。文章在介绍CAD系统基本概念的基础上,重点阐述了CAD系统在胸片疾病诊断中的基本工作流程,包括病灶区域增强、肺区分割、可疑区域选择、病灶筛选和病灶特征的进一步分析,以及CAD系统在肺部结节检测、肺间质性病变检测、利用时间减影检测间期病理变化等方面的应用,并讨论了其发展趋势。

糖尿病性视网膜病变的图像处理研究

糖尿病已成为我国发病率相当高的常见病,也是一系列严重慢性并发症的主要原因。视网膜血管病变和糖尿病之间存在着一定的相关性,对现有的一些糖尿病视网膜病变图像检测方法进行了介绍。

医疗信息系统集成自动化的一种概念模型

医疗信息化的深入发展给应用集成不断带来新的挑战。本文结合主流的IT技术、行业标准和IHE集成框架的应用,提出医疗信息系统集成自动化的一种概念模型,以求用统一的方法解决多种尺度下日益复杂的应用集成问题。