第三方电子交易市场定价策略探析

针对第三方电子交易面临的平台定价问题,提出基于我国第三方电子交易市场特征构建双寡头双边市场竞争定价模型,分析了该类市场定价策略及现象。结果表明,平台上用户的最优注册费和交易费,以及双边用户的总费用水平均呈互补关系;不同平台的用户总费用水平正向相关,其中用户最优注册费会随竞争平台对同类用户的总费用增加而下降,最优交易费则会随之增加而上升;当匹配技术提高或用户期望交易次数减少时,平台会倾向于提高用户交易费,降低注册费,反之亦然。在均衡结果的基础上,分析和解释了我国C2C(Customrer-to-Customer)网络购物市场与网络个人借贷市场收费现象及原因。

开放内容空间的Spam页面侦测

基于链接分析自动侦测Spam页面,提出了一个分阶段机制。采用决策树和链接分析模型对Wikipedia中的所有节点进行Indegree和Outdegree检测,从而产生出一个候选列表,并引入一个启发算法来降低第一类型的错误。设计一个分类器用于分类候选列表,采用TrustRank和SpamRank算法分别从信任种子集和Spam种子集中推算系统页面各自可信概率和Spam概率,从而减少第二类型的错误。然后将产生的候选集合推送至页面编辑,根据编辑判断的结果反馈训练模型,调整权重。结果表明,分阶段侦测模型可自动地侦测Spam页面,其查准率和查全率分别达到78.3%和94%。

Lévy过程下非对称GARCH模型权证定价

考虑权证标的资产的非正态特征,引入Lévy过程改进GARCH模型下权证的蒙特卡洛模拟定价方法。首先,针对不同Lévy随机分布和有偏GARCH模型建立真实测度下的Lévy-GARCH模型,然后进行风险中性测度转换并对38支大陆权证进行定价,最后对定价结果进行分类比较。结果表明,虽然大陆权证的市场价格与无套利假设下的理论价值有显著偏离,但Lévy-GARCH模型的定价精度仍然优于经典的B-S模型和Lévy随机模型,并且在市场剧烈波动的环境下定价效果提升更明显。