生成式大模型承载网络架构与关键技术探索

生成式大模型训练需要超大规模低时延、高带宽、高可用的网络承载底座。对生成式大模型下高性能网络基础设施的技术发展路线和实现方案进行了研究,认为商用部署时需针对不同训练阶段的工作负载和流量模式,开展定制化网络架构设计和传输协议优化。流控/拥塞控制技术、负载均衡技术、自动化运维技术和面向广域远程直接内存访问(RDMA)的确定性网络传输技术是未来的重点研究方向。

手机直连低轨卫星的应用场景及业务需求分析

手机直连卫星是低轨(low earth orbiting,LEO)星座系统的重要应用方向之一。概述了手机直连卫星的主要技术路线、应用场景及业务类型;分析了低轨星座的建设成本、承载能力、运营收入;提出了我国手机直连卫星通信的主要应用应以广覆盖、海量连接为主,而卫星大流量宽带上网应用存在商业闭环的风险;最后探讨了结合应用需求的技术发展建议。

400 Gbit/s彩光系统在IP网络中的应用探讨

随着互联网流量的持续增长,IP网络400 Gbit/s链路的规模部署迫在眉睫。彩光技术的进展为400 Gbit/s系统的部署带来了更多的选择。分析了400 Gbit/s主流接口标准化情况,对400 Gbit/s彩光接口、400 Gbit/s白光接口、40 Gbit/s彩光接口进行了比较,并分析了路由器设备支出情况,提出了400 Gbit/s彩光在IP网络不同场景中的应用策略,为400 Gbit/s链路规模部署提供了参考。

基于开放海缆通信系统的海缆登陆站优化研究

国际互联网带宽的快速增长推动了海底光缆及海缆登陆站的加速建设需求。分析了我国内地海缆登陆站的当前布局及其在未来需求的不足,并结合开放海缆通信系统的发展趋势,研究了将海缆传输终端设备从传统的海缆登陆站转移到核心机房的技术和经济可行性。最后,在此基础上提出了海缆登陆站优化部署的建议。

基于RFID的医疗设备远程管理系统设计

为提高医院内设备定位精度,设计基于RFID的医疗设备远程管理系统。通过阅读器、电子标签和处理器组成RFID节点,引入AS3992芯片作为核心芯片,实现数据处理和编码,执行远程指令。采用自由空间传播模型计算路径损耗产生值,通过三角定位数学方法计算待定标签位置,采用RFID定位方法确定标签的最近邻居,实现医疗设备的远程定位。实验结果表明,在没有障碍物的情况下,所提系统设备定位误差少于1 m,在有障碍物的情况下,定位误差在2 m左右,证明所提出系统定位准确性较高,满足系统的设计需求。

压敏电阻防起火技术研究

针对金属氧化物压敏电阻(MOV)在工作中出现的失效和燃烧事故,给出几种在线监控MOV的方法,其能够在MOV失效前发出告警信号,并及时处理,从而避免严重事故发生。通过实践证明该监控方法有效并且可规模应用。监控技术在MOV器件上实现技术和应用突破,可供其他类型浪涌保护器件参考。

大型IP网络流量矩阵分析预测的探讨研究

高效、准确的网际协议(internet protocol,IP)网络流量流向分析预测是网络规划建设的基础。通过部署流量采集分析系统,运营商可轻松获取网络总流量、节点流量、节点分方向流量等较完备的历史基础数据,为流量分析预测提供关键的输入。IP网络流量分析预测方法主要包括两类:传统统计模型和神经网络模型,近年提出的NeuralProphet模型因结合两者优点而得到广泛关注和应用。首次基于NeuralProphet模型对大型运营级IP网络源节点到目的节点的流量流向进行直接预测,并采用改进的损失函数优化模型训练,预测结果表明NeuralProphet模型能够更科学、准确地预测IP网络流量矩阵,整体预测精度提升了8.7%,同时模型扩展性和鲁棒性也具有更佳的表现,可以更好地满足IP网络规划建设和运行维护的实际需求。

央企智库数智化能力建设探索

[目的/意义]数字经济已经成为经济社会发展的新范式。中央企业智库(央企智库)作为中央企业智力资源的重要载体,亟需提升数智化能力,以适应数字化时代信息环境、知识生产及决策支持的新要求。[方法/过程]基于对国内外数字化建设领先的智库的访谈调研和天翼智库能力建设的实践探索,本文从央企智库的定位和研究人员对数智化能力的核心需求出发,分析了央企智库数智化能力建设的必要性,并提出建设目标和规划框架,同时,探索性研究了类ChatGPT人工智能技术赋能智慧决策的主要场景和落地模式,总结提炼了央企智库能力建设和持续运营的关键要素。[结果/结论]央企智库数智化能力建设需要以用户为中心,以需求和问题为导向,充分利用人工智能等数字技术,构建以数据为基础、以知识为核心、以服务为宗旨的数智化智库能力平台,同时还需要加强组织和机制建设,以保障央企智库可持续发展。这将有助于智库整合优势资源,提升智慧决策支持能力和水平。

数字技术创新链与产业链的融合升级研究——以新一代人工智能为例

实现高水平科技自立自强要求全力打好关键核心技术攻坚战,创新链与产业链深度融合升级是实现关键核心技术创新的重要抓手。将多元主体协同纳入数字技术创新链与产业链的融合升级系统中,探究数字技术创新链与产业链融合机理;依据多因素复合系统指标体系,运用静态和动态复合系统协同度,以我国新一代人工智能产业为研究对象,确定数字技术创新链与产业链融合发展与升级路径。研究表明:人工智能创新链与产业链融合强度、深度不够,各环节运行发展呈现阶段性特征;知识创新环节发展速度与协同水平有待提高,创新网络环境系统在静态与动态模型测度中协同度数值最高,成为人工智能创新链与产业链融合发展的重要环节。进一步分析发现,我国数字技术创新链与产业链融合阶段可划分为多元共生、双向协同与有效融合三阶段,基于此,提出双链融合升级的三大路径。最后,从稳固各环节协同运行、协调创新资源配置和发挥企业创新主体功能三方面提出相应政策建议,以期为我国人工智能领域突破关键核心技术,实现双链融合发展提供相应的理论思考和政策启示。

IPRAN网络下5G时间同步优化方案研究

针对5G基站采用GPS同步方式时成本高、安全性低等问题,提出一系列的解决方案。首先,用双模模块解决卫星授时的安全性问题。其次,采用有源功率分配和无源功率分配方案解决卫星天线安装受限问题,并降低建设成本。在无法安装卫星天线的情况下,采用1588v2技术在IPRAN接入环内部署主从时钟源。该方案可以满足100 ns的同步精度需求,并且可以大幅度降低5G时间同步的部署成本,对5G时间同步技术的优化和部署有一定的借鉴作用。

50 Gbit/s前传光模块关键技术研究与应用展望

随着全球5G网络的规模化商用及移动互联网流量的迅猛增长,更为丰富的无线频谱资源得以释放,高速率光模块在无线前传网络中的需求日益凸显。聚焦于50 Gbit/s前传光模块的关键技术,深入剖析了前传网络的两种主要组网方式,分析了前传链路的典型传输距离及链路损耗情况,探讨了10 km场景下粗波分复用(coarse wavelength division multiplex,CWDM)中各波长的最大色散值和最小色散值,并研究了相应的色散补偿策略,通过实验验证了不同多径干扰(multi-path interference,MPI)强度下系统光功率代价的变化,详细分析了多径干扰噪声对系统误码性能的潜在影响,为前传光模块参数的优化提供了重要的理论依据。此外,深入研究了50 Gbit/s前传光模块的光电芯片技术方案,对多种不同类型光模块的参数性能进行了严格的测试,提出了针对50 Gbit/s前传光模块光电接口参数的标准化建议,详细介绍了当前50 Gbit/s前传光模块在国内外的标准现状,并展望了未来应用的发展趋势。

知识图谱在光传送网络智能运维中的应用研究

为了解决光传送网络传统运维模式成本高、效率低、智能程度弱等问题,分析了知识图谱技术在电信行业的研究现状以及面临的挑战。首先,提出了基于知识图谱的光传送网络智能运维系统架构,重点研究了网络状态感知、知识图谱构建、搜索能力开放等关键技术以及典型应用场景;然后,以智能割接在中国电信某市分公司的应用为案例,对其应用成效进行了分析,测试表明智能割接上线后,整体割接效率提升了约3倍;最后,对基于知识图谱的光传送网络智能运维发展趋势进行了展望。

天地一体化网络安全挑战及创新方案

主要探讨了天地一体化网络在6G时代面临的安全挑战,提出了一种基于量子安全的创新方案。首先,介绍了天地一体化网络的发展背景和组网架构演进趋势,包括透明转发架构和星上再生架构的特点和应用场景。接着,分析了天地一体化网络面临的安全挑战,特别是数据传输安全风险和接入认证风险。针对这些挑战,提出了一种基于量子技术保障天地一体化网络安全的创新方案,利用量子通信的无条件安全性和后量子密码算法的优势,为天地一体化网络提供端到端的安全通信保障。最后,验证了采用量子技术保障天地一体化网络安全创新方案的可行性。

基于大数据技术的甘肃智慧旅游系统

随着旅行方式的不断演变,传统旅游管理服务模式的滞后已不再满足现代游客对个性化、品质化出行的需求。为解决该问题,搭建了甘肃省智慧旅游系统。首先对相关研究进行综述,然后详细描述了系统的构成和实现过程,包括甘肃智慧旅游大数据中心的构建和“一部手机游甘肃”综合服务平台的设计。系统通过分层架构和逻辑框架,实现了旅游数据与游客行为的关联映射,并对多元数据进行融合计算。最后,以高速公路自驾车流量预测模型、旅游目的地形象代表的图片选择模型和旅游评论情感影响因素分析模型为例,阐述了综合服务平台面向政府、业态、游客提供的智能化服务。应用成效表明,该系统的实施有效地提高了甘肃地区旅游服务的质量和游客满意度,进一步推动了甘肃智慧旅游的快速发展。

面向RAFT共识的低能耗无线区块链分片算法

区块链系统由于共识协商需要多轮沟通,会消耗大量的能量。在一些无线网络中,节点电池容量有限,会迅速导致节点能量耗尽和脱机,从而影响共识性能。该文设计了一种面向RAFT共识的低能耗的分片算法,算法将无线区块链网络中的节点限制在基于地理区域的分片上,从而避免节点参与全局共识。同时,还提出了一种分片后的能耗估算方法,简化了分片无线区块链网络的能量计算。在太赫兹和毫米波两个信号场景中得到的仿真结果均验证了该算法的有效性,能耗可降低98.36%,估算方法的最小误差仅为0.40%。

RIS辅助毫米波通感一体化关键技术与研究进展

未来的6G系统需要同时满足多维性能需求,实现从万物互联到万物智联,因此,深度融合了传统定位、探测、成像等无线感知功能和无线传输功能的通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication, ISAC)技术是未来6G网络的一个重要发展趋势。智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)凭借其可以通过编程来智能调控电磁波传输环境且低成本、低功耗等优势成为6G的关键性使能技术,并催生了使用RIS辅助毫米波ISAC的新研究方向,其有望从底层架构到完整系统层面上解决6G新场景中的诸多难题、挑战。阐述了RIS辅助毫米波ISAC的起源与发展过程,介绍了其研究背景与国内外研究现状,指出并讨论了RIS辅助毫米波ISAC研究中的一些关键技术,分析了该领域已有的一些研究成果,进而展望了RIS辅助毫米波ISAC未来发展和面临的挑战。

基于动态通道绑定的更高速无源光网络

传统无源光网络单通道速率提升成本越来越高。多通道无源光网络可通过动态通道绑定实现速率提升,进一步满足服务多样性需求。分析了现有IEEE和ITU-T无源光网络标准中的动态通道绑定需求和功能实现,以及数据传输过程中存在的带宽效率、数据顺序恢复等问题,提出了一种更高速无源光网络动态通道绑定中数据序列化传输和顺序恢复方法。该方法简化了动态通道绑定处理,避免了带宽效率下降问题。

基于5G网络的RedCap部署方案研究

RedCap作为轻量化的5G技术,是5G Rel-17版本定义的新终端类型,可有效兼顾行业对于技术性能和部署成本的并存需求。一般认为,这种轻量级5G技术的核心价值在于与5G NR网络优异特性的融合,即如何基于运营商已部署的5G无线网引入RedCap是其中的关键问题。结合运营商无线网现状,通过分析RedCap与无线网络侧相关的功能特性,提出引入RedCap后的无线网组网部署方案,包括无线网升级方案、参数配置方案以及信令开销策略等,可为国内各运营商在方案制定及工程实施上提供参考。

基于多尺度及多头注意力的红外与可见光图像融合

针对红外与可见光图像融合容易出现细节丢失,且现有的融合策略难以平衡视觉细节特征和红外目标特征等问题,提出一种基于多尺度特征融合与高效多头自注意力相结合的红外与可见光图像融合方法。首先,为提高目标与场景的描述能力,采用了多尺度编码网络提取源图像不同尺度的特征;其次,提出了基于Transformer的多头转置注意力结合残差密集块的融合策略以平衡融合细节与整体结构;最后,将多尺度特征融合图输入基于巢式连接的解码网络,重建具有显著红外目标和丰富细节信息的融合图像。基于TNO与M^(3) FD公开数据集与7种经典融合方法进行实验,结果表明,本文方法在视觉效果与量化评价指标上表现更佳,生成的融合图像在目标检测任务上取得更好的效果。

神经辐射场加速算法综述

近年来,神经辐射场(NeRF)已成为计算机图形学和计算机视觉领域中一个重要的研究方向,因其高逼真的视觉合成效果,在真实感渲染、虚拟现实、人体建模、城市地图等领域得到了广泛的应用。NeRF利用神经网络从输入图片集中学习三维场景的隐式表征,并合成高逼真的新视角图像。然而原始NeRF模型的训练和推理速度都很慢,难以在真实环境下部署与应用。针对NeRF的加速问题,研究者们从场景建模方法、光线采样策略等方面展开对NeRF进行提速的研究。该类工作大致可分为以下研究方向:烘焙模型、与离散表示方法结合、提高采样效率、利用哈希编码降低MLP网络复杂度、引入场景泛化性、引入深度监督信息和分解方法。通过介绍NeRF模型提出的背景,对上述思路的代表方法的优势与特点进行了讨论和分析,最后总结了NeRF相关工作在加速方面所取得的进展和对于未来的展望。