贝叶斯方法在实验室研究向临床的转化以及辨识隐含亚群体中的应用(英文)

为研究药动学/药效学而发展的建模方法遇有很多挑战,部分原因是由于从实验室和临床试验得到的测量数据的数目和种类严重受限,以及试验的波动和过程本身的不确定性。贝叶斯方法为PK/PD建模及药物研发提供了一个框架,可以解决上述一些问题。本文通过两个例子介绍了贝叶斯方法的实际应用:一是用群体建模方法,研究抗逆转录病毒药物拉米夫定在感染HIV-1青少年外周血单核细胞中的细胞动力学,二是运用群体混合模型识别现有协变量所不能识别的隐藏亚群。

肺PET图像的定量分析:挑战和机遇

数百万人受呼吸系统疾病的影响,导致巨大的全球性健康困扰。由于目前对导致呼吸系统疾病发展和进展的潜在机制认识不足,治疗选择仍然有限。为克服此局限和理解相关分子变化,将无创影像技术如PET和SPECT用于探索生物标志物,其中18F-脱氧葡萄糖(FDG)PET显像的研究最多。由于肺内组织、气体、血液和水的构成比变异,定量分析肺的分子影像数据仍具挑战性。这些成分的比例随着肺部疾病的不同而不同,因此有不同的定量分析方法来显示这种变化,但迄今为止还没有开发出对数据标准化的方法。该文回顾了肺部疾病中18F-FDG PET定量分析方法的数据,聚焦于解释肺内成分变化的方法,解读衍生参数。分析的疾病包括急性呼吸窘迫综合征、慢性阻塞性肺疾病、肺间质性疾病如特发性肺纤维化。基于对既往文献、进行中的研究以及作者间讨论的回顾,作者提出了建议性的注意事项,以协助解读从这些方法及未来研究设计中衍生的参数。