La-Ce稀土对Q345D钢夹杂物和冲击性能的影响

通过现场试验,分析了La-Ce稀土处理对Q345D结构钢夹杂物、连铸可浇性和钢种性能的影响。结果表明,RE在Q345D结构钢中的合金收得率为21.5%;与未添加RE的炉次相比,脱硫率提高了37.5%,单位夹杂物密度从80.16个/mm^(2),降低至60.78个/mm^(2);La-Ce稀土处理前钢液中夹杂物主要是MgO-Al_(2)O_(3)-CaO复合夹杂,La-Ce稀土处理对小尺寸(D≤5μm)夹杂物的改性作用较为明显,小尺寸夹杂物改性为(La-Ce-S)和(La-Ce-Al-S-O)稀土类夹杂物;La-Ce稀土处理可以明显降低钢中MnS类夹杂物的纵横比,使MnS类夹杂物在轧制后的形貌更接近椭圆形,而没有长线形,这是Q345D结构钢横向冲击功提高20%的主要原因。

基于增量式PID算法的香精施加系统设计

为解决加热不燃烧烟草制品生产过程中香精施加量无法根据薄片质量变化进行实时调控的问题,设计了一种基于增量式PID算法的香精施加系统。该系统由称重单元、螺杆泵、喷嘴、流量传感器等组成,通过称重单元实时获取薄片质量数据,根据理论计算模型确定香精施加量,基于增量式PID算法驱动螺杆泵定量输出香精至喷嘴中,利用流量传感器对香精施加量实时反馈,实现香精精准施加。验证结果表明,当薄片质量发生变化时,香精施加量可快速调整,最大超调量为1%,最长调整时间为1.8 s,系统具有较好的跟踪性能;施加量检测值与理论值的偏移率为0.23%~0.52%,施加量组内波动为3.11%~4.17%,系统可实现香精的准确、均匀、稳定施加。

GPC3刺激对DC-CTL靶向杀伤肝细胞癌的影响

目的本研究将磷脂酰肌醇蛋白聚糖3(GPC3)作为肝细胞癌(LIHC)的靶分子,研究其在激活树突状细胞(DC)-细胞毒性T淋巴细胞(CTL)和增强肿瘤杀伤能力中的作用。方法为更系统、更全面地鉴定GPC3在多种恶性肿瘤中的意义,对GPC3在泛癌中的基因表达水平进行评估,并从LIHC与临床特征的相关性角度进一步研究GPC3。分别通过生存预后分析(Kaplan-Meier图)和受试者工作特征(ROC)曲线分析评估GPC3在LIHC中的预后价值和诊断价值。重组GPC3蛋白用于刺激DC,然后与CTL细胞共培养,经酶联免疫吸附试验(ELISA)分析以检测DC-CTL细胞中细胞因子的表达。通过CCK8测定法测定在Huh7细胞上用GPC3培养刺激的DC-CTL细胞的细胞毒性。结果GPC3的基因表达水平在大多数癌症中显著不同,并且在LIHC中与正常组织相比更高。GPC3在血清中与年龄和甲胎蛋白(AFP)水平相关(均P<0.001),而与LIHC的TNM分期、病理分期和组织学分级无关。ROC曲线分析表明,GPC3可用于准确预测LIHC。GPC3的表达水平与LIHC的总生存期无关。联合治疗显著上调了IFN-γ和TNF-α的分泌。用150 ng/ml和200 ng/ml GPC3刺激的DC-CTL细胞杀死Huh7细胞的能力强于不使用GPC3刺激的DC-CTL细胞(均P<0.05)。结论用GPC3刺激DC-CTL细胞通过促进细胞毒性在体外抑制肿瘤生长。GPC3可能是一种潜在的肿瘤标志物,可用于提高DC-CTL细胞的治疗效率。

基于IBC和CBL/VDL测井的微间隙识别方法

为了明确微间隙厚度对不同测井仪器固井质量评价结果的影响,研究了CBL/VDL测井的套管波、IBC激发的共振波与挠曲波对微间隙的响应特征,分析了套管与水泥环间微间隙、水泥浆密度等因素对3种模式波的影响规律。分析表明,CBL/VDL测井的套管波对微间隙一直敏感,幅度随微间隙(充液微间隙)厚度增加而增大,厚度0.01 mm的微间隙也会使套管波相对幅度达到30%~50%,此响应结果导致判定水泥胶结差;共振波幅度对厚度小于0.10 mm的微间隙不敏感;挠曲波在套后胶结低阻抗水泥时,衰减稍有降低,但在套后耦合高阻抗水泥(一般指常规水泥和加重水泥)时,微间隙会使衰减明显增大,可见微间隙导致挠曲波的衰减均是高值,在气液固相态识别时会判定为套后介质是固体水泥,因此联合CBL/VDL和IBC测井结果可识别井下微间隙井段。现场多口井试油结果表明,CBL套管波幅度高、但挠曲波衰减值也高的井段在试油过程中均显示了较好的水泥封隔能力,表明该测井结果是微间隙的响应特征。基于IBC和CBL/VDL测井的微间隙识别方法避免了传统的井筒加压测井方式,现场应用效果较好,具有较好的推广应用价值。

基于符号执行优化的PDF恶意指标提取技术

恶意PDF文档是APT组织常用的攻击方法,提取分析其内嵌JavaScript代码指标是判定文档恶意性的重要手段,然而攻击者可以采取高度混淆、虚拟机与沙箱检测等逃逸方法。因此,文中创新性地将符号执行方法用于PDF指标提取,提出了一种基于符号执行优化的PDF恶意指标提取技术,并实现了由代码解析、符号执行和指标提取3个模块组成的指标提取系统SYMBPDF。在代码解析模块中实现内嵌JavaScript代码提取与重组。在符号执行模块中设计代码改写方法,通过强制分支转移提高符号执行的代码覆盖率;设计并发策略和两种约束求解优化方法,以提高系统执行效率。在指标提取模块中实现恶意指标整合与记录。对1 271个恶意样本进行了指标提取与评估,指标提取成功率为92.2%,有效性为91.7%,代码覆盖率较优化前提升8.5%,系统性能较优化前提升32.3%。

具有低噪声及高线性度的高性能MOCVD-SiN_(x)/AlN/GaN毫米波MIS-HEMTs

文章在超薄势垒AlN/GaN异质结构上采用金属有机化学气相沉积(MOCVD)原位生长SiN_(x)栅介质,成功制备了高性能的SiN_(x)/AlN/GaN金属-绝缘体-半导体高电子迁移率晶体管(MIS-HEMTs)。深能级瞬态谱(DLTS)技术测试SiN_(x)/AlN的界面信息,显示其缺陷能级深度为0.236 eV,俘获截面为3.06×10^(-19)cm^(-2),提取的界面态密度为10^(10)~10^(12)cm^(-2)eV^(-1),表明MOCVD原位生长的SiN_(x)可以有效降低界面态。同时器件表现出优越的直流、小信号和噪声性能。栅长为0.15μm的器件在2 V的栅极电压(Vgs)下具有2.2 A/mm的最大饱和输出电流,峰值跨导为506 mS/mm,最大电流截止频率(fT)和最大功率截止频率(fMAX)分别达到了65 GHz和123 GHz,40 GHz下的最小噪声系数(NFmin)为1.07 dB,增益为9.93 dB。Vds=6 V时对器件进行双音测试,器件的三阶交调输出功率(OIP3)为32.6 dBm,OIP3/Pdc达到11.2 dB。得益于高质量的SiN_(x)/AlN界面,SiN_(x)/AlN/GaN MISHEMT显示出了卓越的低噪声及高线性度,在毫米波领域具有一定的应用潜力。

IBNAD:一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型

现有5G(5th GenerationMobile Communication Technology)核心网异常检测主要基于信令流量深度解析,但较少利用核心网网络功能交互关系的作用。针对上述问题,提出一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型。首先,该模型以行为分析为驱动,基于信令流量和网络功能注册数据提取多维属性,通过行为画像来表征网络功能行为模式,并采用集成学习算法RFECV(Recursive Feature Elimination with Cross-Validation)进行属性特征选择,降低特征维度的同时筛选出与区分网络功能行为模式高度相关的属性特征。然后,模型基于网络功能交互关系对核心网进行图建模,建模后的图数据融合了网络功能属性信息和交互信息。最后,模型通过基于空间域的图卷积网络聚合邻域节点属性信息和结构信息来融合行为模式特征,新生成的节点表示用于分类,从而将核心网网络功能异常检测问题转化为图节点分类问题。通过在free5GC仿真平台上采集数据,并在搭建的异常检测系统中的实验表明,该模型的异常检测性能优于基于属性特征分析的传统机器学习模型、基于结构特征分析的图嵌入模型及部分5G核心网异常检测模型。10%数据集作为训练集时,所提模型的准确率比支持向量机模型提高6.6%,比Struc2vec模型提高13%,比深度神经网络模型提高8%。

基于模糊PID控制的点胶单螺杆泵流量控制方法研究

建立了单螺杆点胶泵流量控制系统数学模型,采用了一种模糊PID控制器以提高系统控制性能,并基于实际系统和Mamdani模糊推理算法确定偏差e,偏差变化ec,输出量K_(p),K_(i),K_(d)的论域变量范围、语言值、隶属度函数、模糊控制规则表,搭建了模糊PID控制器。使用MATLAB/Simulink软件对所搭建的系统控制器进行仿真实验,并通过对比传统PID控制与模糊PID控制的系统阶跃响应图,得出模糊PID控制器的效果最佳,并且具有调节时间快、超调量小、抗干扰强的优点,一定程度上提高了单螺杆泵流量控制系统的稳定性。

淀粉基凝胶在食品3D打印中的研究进展

食品3D打印技术是一种在食品领域新兴的、由计算机辅助软件控制的智能化快速成型技术。因其具有高效、便捷、个性化定制的特点,在食品加工领域中有较大的发展潜力。淀粉作为一种可再生的天然高分子,具有无毒害、经济环保、资源丰富的优点,是3D打印优质的食品级油墨。近年来,随着食品3D打印技术的不断发展,如何提高天然食用凝胶的可打印性成为研究热点。为更好地了解淀粉基凝胶3D打印的研究进展,该文从3D打印技术原理、淀粉基原料3D打印特性、影响淀粉基凝胶3D打印效果的因素、淀粉基凝胶3D打印的应用现状以及面临的挑战等方面进行综述,以期为淀粉基凝胶在食品3D打印中的发展和应用提供参考。

PdCo/准NH2-Ce-BDC串联催化氨硼烷脱氢和苯乙炔加氢

催化苯乙炔半加氢制备苯乙烯是优化聚苯乙烯生产的重要过程,而高活性、高选择性加氢催化剂的制备对抑制苯乙炔过度加氢、提高苯乙烯收率具有重要意义。本文设计氨硼烷脱氢与苯乙炔选择性加氢串联,以准NH_(2)-Ce-BDC为载体,负载PdCo纳米粒子为催化剂。XRD、XPS、CO-DRIFTS等结果表明,PdCo催化剂中金属和准NH_(2)-Ce-BDC载体之间具有协同效应,同时PdCo合金化调控了Pd电子状态,缺电子态Pd更有利于对反应底物苯乙炔的吸附。更重要的是,串联反应中氨硼烷原位产氢提高了活性氢传质效率,从而促进了催化反应的进行。

鸡circ_DNAJC3的鉴定及功能预测

【目的】鉴定鸡circ_DNAJC3并预测其功能,为进一步研究其在细胞生物学过程中的作用奠定基础。【方法】通过PCR扩增、琼脂糖凝胶电泳、Sanger测序、亚细胞定位、RT-qPCR和生物信息学软件鉴定鸡circ_DNAJC3的环状结构及其稳定性、解析其在细胞中的位置和在不同组织中的表达水平、并预测其功能和可能的作用方式。【结果】鸡circ_DNAJC3由外显子2至4构成稳定的共价环状结构,共311 bp;具有物种保守性;在细胞质中显著性富集(P<0.05);在回肠、胸腺、脾脏、盲肠中高表达(P<0.05)而在下丘脑和小脑中低表达(P<0.05);其可能互作的RNA结合蛋白为AGO2、CELF2、PTBP1和HNRNPC;可能与gga-miR-132b-5p发生互作,其靶基因可能通过钙离子信号通路参与细胞增殖、分化、凋亡及代谢。【结论】揭示了鸡circ_DNAJC3真实存在,可能与RNA结合蛋白和gga-miR-132b-5p互作参与调节细胞生物学过程。

棉花MNP标记位点开发及其在DNA指纹图谱构建中的应用

棉花是重要的经济作物,棉属植物基因组复杂,分子标记开发困难且滞后于其他二倍体农作物。本研究利用多态性好、准确性高的MNP (multiple nucleotide polymorphisms, MNP)标记法,构建我国棉花主栽品种指纹图谱,为品种鉴定、遗传多样性分析、分子育种等提供技术指导和数据支撑。本研究根据现有棉花基因组数据开发了940个MNP位点,对98份棉花样品进行多重PCR扩增,构建文库并测序,提取每个样品中940个MNP标记的基因型,构建棉花品种指纹图谱。对98个样品进行两两比对,获得每2个样品之间的遗传差异。利用遗传差异比例对98个棉花样品绘制系统发育树。940个MNP位点在98份棉花样品中均获得有效扩增产物,扩增产物长度分布在163~274 bp,平均长度270 bp。在98份样品中平均区分度(discriminative power, DP)为0.46,任意2个品种间两两比较遗传差异,平均有410.26个MNP位点存在差异,平均差异为44.84%。从98份棉花品种的系统发育树可以看出,利用MNP标记可以依据地理分布将其分为3个类群,大致分布于黄河流域、长江流域和新疆地区。本研究开发的940个MNP标记可以对棉花品种进行精准分型,利用940个棉花MNP标记构建的98份棉花品种DNA指纹图谱,可为品种鉴定、品种权保护及种质创新提供技术支撑。

基于CTAB改性凹土的细菌基因组DNA提取方法研究

利用HCl和十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)对凹凸棒土进行改性,增加其表面功能基团,研究改性材料对脱氧核糖核酸(DNA)的吸附与解吸效果。通过X射线衍射(XRD)仪、傅里叶变换红外光谱(FTIR)仪、扫描电子显微镜(SEM)和比表面积测试仪(BET)等对改性前后的凹凸棒土进行表征。以金黄色葡萄球菌为例,考察改性凹凸棒土用于核酸提取的得量、纯度及完整性。结果表明,改性材料对DNA的饱和吸附量可达18.657μg/mg,对金黄色葡萄球菌核酸提取得量为(5.45±0.46)ng/105 CFU,且结构完整、纯度高。

高压储氢容器用高强度可焊接钢板Q690DR的研发

以ASME SA517 Gr.F为对标材料,设计高压储氢压力容器用可焊接高强度钢板Q690DR。通过优化化学成分、热处理工艺精准调控,可获得屈服强度不小于690 MPa,抗拉强度800~900 MPa,冲击性能良好的高强度可焊接Q690DR钢板。经系列抗氢性能评价试验,Q690DR具有良好的抗氢脆性能,较低的氢脆敏感性。对比10 MPa氢气与同压力的氮气环境下的慢拉伸试验结果,Q690DR的相对延伸率约为96.4%,相对断面收缩率约为97.0%,具有较低的氢脆敏感性。10 MPa氢气环境下Q690DR测得的断裂韧度K_(IH)约为305 MPa·m^(0.5)。整体看,工业试制的Q690DR钢板各项指标性能优良稳定,符合相关标准及用户技术条件,可以用于实际工程项目高压储氢容器的建造。

车载CAN通信Android应用的设计模式研究与应用

在汽车中,电子控制器件可以通过CAN协议连接成局域网络用于信息传输。车载娱乐系统在这些电子器件中扮演着与用户交互的重要角色,为了满足用户生态化需求和友好的界面操作体验,Android系统被引入车载娱乐系统中。文中主要探讨了通过Android应用程序采用模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)、模型-视图-表示器(Model-View-Presenter,MVP)和模型-视图-视图模型(Model-View-ViewModel,MVVM)设计模式来访问CAN网络的实现方式,并对这3种设计模式进行了比较,分析它们在访问CAN网络方面的优缺点,结果表明MVVM设计模式更适合于车载娱乐系统应用程序访问CAN网络。

基于模糊PID伺服电机控制策略设计

传统PID作为结构最为简单的闭环控制策略,广泛地应用于工业控制环节。但由于其易受干扰因素影响,且不适用于非线性系统控制的特性,限制了应用场景。为能在干扰环境下对非线性系统达到较优的控制效果,本文采用模糊PID设计伺服电机的控制策略,通过MATLAB/Simulik建立传统PID及模糊PID的控制回路并对两者控制性能进行比较。结果证明:模糊PID响应速度优于传统PID,且超调量较小。为验证模糊PID应用的效果,本文搭建了以MI-7016数采仪为核心,采用速度、位.移传感器检测的测试平台。结果证明:模糊PID对电机的控制效果较好,装置末端夹爪位移误差小于±1%,符合使用要求。

基于Hadoop架构的设施农业智能监测系统大数据平台的设计与实现

文章设计并实现了一个基于Hadoop架构的设施农业智能监测系统大数据平台。首先,介绍了设施农业智能监测系统的需求和挑战;其次,阐述了基于Hadoop的大数据平台的架构设计,包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析等模块的设计思路和实现方式。在数据采集方面,采用传感器网络和无线通信技术实时采集农业设施的环境数据。在数据存储方面,利用Hadoop分布式文件系统(HDFS)进行数据的存储和管理。在数据处理和分析方面,使用Hadoop的MapReduce计算模型进行数据的处理和分析。

基于PSD的六自由度位移测量解耦方法研究

基于位置敏感探测器(Position Sensitive Detector,PSD)的六自由度(6 Degree of Freedom,6DOF)位移测量对紧凑空间内精密位移台初始位置和姿态的精密测量具有重要作用。精密位移台位移与PSD上光斑位移之间非线性关系的解耦是实现精密位移台亚微米及微弧度位移测量精度的关键。根据PSD与6DOF精密位移台上角锥棱镜之间的位置关系,构建了6DOF位移测量方案,建立了6DOF位移台位移与PSD上光斑位移之间的精确对应关系模型,采用数值计算法对该模型进行解耦求解,并与小角度近似法进行了对比分析。结果表明,当6DOF位移台单自由度位移范围为±10 mm和±10 mrad时,数值计算法引入的解算误差最大值为10^(-17)mm和10^(-15)~10^(-16)mrad量级,而小角度近似法引入的解算误差最大值为5.39μm和35.5μrad;在此基础上,采用蒙特卡洛法以随机均匀分布方式产生10000组六自由度位移进行分析,表明数值计算法引入的解算误差平均值为10^(-17)mm和10^(-17)mrad量级,而小角度近似法引入的解算误差平均值为10^(-3)~10^(-6)mm和10^(-5)mrad量级,其中z方向解算误差达到4.4μm,R_(x)和R_(y)方向解算误差达到28μrad,故小角度近似法无法满足上述位移测量精度要求。所提出的基于数值计算法的解耦方法对实现6DOF位移台的高精度位移测量具有重要意义。

基于客户行为数据的卷烟价值感FCD-KNN聚类评估方法

卷烟产品特征众多,如果将所有特征都纳入评估范围,不仅会增加评估的复杂度和工作量,还会因信息冗余而影响评估结果的分离性与准确性,对此研究了基于客户行为数据的卷烟价值感FCD-KNN聚类评估方法.首先标准化处理客户行为数据并量化部分非数值型数据,利用FCD方法(频繁项集挖掘,Frequent Combining Diging)对客户行为数据进行挖掘,提取出多个与卷烟价值感相关的特征;然后在KNN聚类算法(K近邻算法,K Nearest Neighbor)的作用下,通过计算特征相似度,基于高相似度选择与价值感关联性强、能够准确反映产品价值的特征,构建卷烟价值感评估体系.实验结果表明,该方法的Davies-Bouldin指数数值较小,而Calinski-Harabasz指数数值较高,评估结果的分离性与准确性得到保证.

基于QD和因果注意力TCN的光伏功率区间预测

针对现有短期光伏功率区间预测问题,提出一种时间卷积神经网络与注意力机制结合的框架,对注意力机制中的时间因果顺序进行严格限制,应用残差机制增强模型挖掘的信息能力,并利用质量驱动区间损失优化模型参数,最终实现短期功率区间预测效果的提高。根据中国河北省某光伏电站的当地气象数据和历史光伏功率数据进行的仿真实验表明,相较于传统的序列预测方法或区间损失,在连续时刻和不同天气类型情况下,所提出的功率区间预测方法效果更有助于电网的科学调度与决策。