DaoCloud开放数据云平台,助力运营商实现数据资产变现

上海2016年4月15日电/--近日,Dao Cloud应邀作为技术合作伙伴,与科赛网,华为联手共同支持上海联通＂沃＋＂开放数据应用大赛,为参赛选手提供容器公有云计算平台的技术与资源支持,与开发者以及企业一起,挖掘大数据富含的商业价值及变现潜力,实现运营商大数据的创新应用,

基于云原生网络多态协同的技术研究

云原生网络是容器云的核心,部署在公有云、私有数据中心或混合云。不同基础设施环境导致底层网络存在差异,会对安全管控造成挑战。不同的云原生网络方案具有不同的容器适配成本,如NAT、负载均衡、低延时通信。CNI开源项目分为Overlay和Underlay两种流派:Overlay通过隧道技术构建独立容器网络,利用NAT实现通信转换,适用大多数场景,但对传统主机直用适配成本高;Underlay直接使用主机网络,限制较多但性能好、对传统主机应用的适配成本低。因此,设计一种基于开源CNI项目的多种Underlay CNI协同解决容器集群通信问题。实践表明优化设计可降低30%网络运维工作量。解决Underlay场景下IP分配、多网卡路由、宿主机连通性等问题,加强各Underlay CNI项目。协同多种CNI确保了集群网络连通性,利用物理网卡可降低通信延时约30%。

联邦学习场景中Piraeus存储网络应用系统设计

随着大数据与云原生的不断融合,大数据云原生已逐渐成为大数据技术框架未来的发展趋势。传统大数据平台是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据的实时计算等场景为主的一套基础设施。典型的大数据平台包括Hadoop系列、Spark、Flume、Flink、Kafka等大数据生态组件。如今,面对海量数据爆发式的增长,对大数据的管理和使用提出了更高、更新的要求,在此背景下,以“弹性、敏捷、开放”著称的云原生技术赋予了大数据平台新的含义,云原生大数据平台开始登场,发挥大数据的真正生产力。介绍了如何利用好云原生技术对大数据进行技术创新、场景落地,最终赋能企业的数字化战略。

基于深度神经网络的异常检测算法在国网上海公司AIOps中的应用

AIOps是IT运维中一个极具革命性的概念,它以大数据和算法为基础,完善现在的运维体系。实现AIOps的体系构建最重要的是对监控采集的指标数据进行趋势预测以及异常检测。文章分别针对这两方面提出相应的算法,为实现AIOps更高级的功能奠定基础。

企业传统应用架构向微服务架构转型的一种流程设计

总结了传统企业从原有的应用架构向云原生架构转型过程中的经验。将转型过程定义为一个流程,其中每一步骤都会涉及到的具体的方法,工具和技术。这套流程已经成功地帮助了多家跨国车企完成了信息化系统架构的转型。