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基于社交媒体分析的手机缺陷识别
被引量:
6
1
作者
张嵩
吴剑云
+1 位作者
樊卫国
刘树坤
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期2264-2273,共10页
为了从社交媒体中获取用户反映手机产品缺陷的数据信息,在对现有社交媒体分析框架进行改进的基础上,结合不同的平台特征,构建了基于社交媒体分析的手机产品缺陷识别框架;在综合分析比较后采用信息增益作为特征评估函数,利用支持向量机...
为了从社交媒体中获取用户反映手机产品缺陷的数据信息,在对现有社交媒体分析框架进行改进的基础上,结合不同的平台特征,构建了基于社交媒体分析的手机产品缺陷识别框架;在综合分析比较后采用信息增益作为特征评估函数,利用支持向量机分类方法对社交媒体数据进行情感识别,构建手机产品缺陷语料集;基于主题模型算法对手机产品缺陷进行聚类分析,形成不同的缺陷内容聚类。相关实验研究结果表明,该方法能够有效地识别出中文社交媒体中的手机缺陷,具有较高的准确率和召回率。
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关键词
社交媒体分析
缺陷识别
文本挖掘
手机
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职称材料
题名
基于社交媒体分析的手机缺陷识别
被引量:
6
1
作者
张嵩
吴剑云
樊卫国
刘树坤
机构
青岛大学商学院
department of accounting and information systems virginia tech
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期2264-2273,共10页
基金
山东省自然科学基金资助项目(2014ZRB01668*)
青岛市软科学资助项目(14-4-3-1-(17)-zhc
+1 种基金
15-9-2-1-(28)-zhc)
国家留学基金资助项目~~
文摘
为了从社交媒体中获取用户反映手机产品缺陷的数据信息,在对现有社交媒体分析框架进行改进的基础上,结合不同的平台特征,构建了基于社交媒体分析的手机产品缺陷识别框架;在综合分析比较后采用信息增益作为特征评估函数,利用支持向量机分类方法对社交媒体数据进行情感识别,构建手机产品缺陷语料集;基于主题模型算法对手机产品缺陷进行聚类分析,形成不同的缺陷内容聚类。相关实验研究结果表明,该方法能够有效地识别出中文社交媒体中的手机缺陷,具有较高的准确率和召回率。
关键词
社交媒体分析
缺陷识别
文本挖掘
手机
Keywords
social media analytics
defect discovery
text mining
phones
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于社交媒体分析的手机缺陷识别
张嵩
吴剑云
樊卫国
刘树坤
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016
6
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