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基于高光谱图像技术的雪花梨品质无损检测
被引量:
109
1
作者
洪添胜
乔军
+3 位作者
Ning Wang
Michael O. Ngadi
赵祚喜
李震
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期151-155,共5页
为探讨基于高光谱图像技术对雪花梨品质进行无损检测的可行性,研究了利用高光谱图像系统提取雪花梨中糖和水的光谱响应和形态特征参数,获取样品含糖量和含水率的敏感水分吸收光谱带,利用人工神经网络建立雪花梨含糖量和含水率预测模型...
为探讨基于高光谱图像技术对雪花梨品质进行无损检测的可行性,研究了利用高光谱图像系统提取雪花梨中糖和水的光谱响应和形态特征参数,获取样品含糖量和含水率的敏感水分吸收光谱带,利用人工神经网络建立雪花梨含糖量和含水率预测模型及利用投影图像面积预测雪花梨鲜重。结果表明,基于高光谱图像技术对雪花梨品质进行无损检测是可行的。雪花梨含糖量预测值和实际值间相关系数R为0.996,误差平均值为0.5°Brix;含水率预测值和实际值间相关系数R为0.94,相对误差平均值为0.62%;鲜重预测值和实际值间相关系数R为0.93。
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关键词
高光谱图像
雪花梨
无损检测
人工神经网络
水果品质
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职称材料
题名
基于高光谱图像技术的雪花梨品质无损检测
被引量:
109
1
作者
洪添胜
乔军
Ning Wang
Michael O. Ngadi
赵祚喜
李震
机构
华南农业大学工程学院
中国农业大学网络中心
department of bioresource engineering of mcgill university
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期151-155,共5页
基金
国家留学基金(2003844044)
广东省科技计划(2006B50106002)
文摘
为探讨基于高光谱图像技术对雪花梨品质进行无损检测的可行性,研究了利用高光谱图像系统提取雪花梨中糖和水的光谱响应和形态特征参数,获取样品含糖量和含水率的敏感水分吸收光谱带,利用人工神经网络建立雪花梨含糖量和含水率预测模型及利用投影图像面积预测雪花梨鲜重。结果表明,基于高光谱图像技术对雪花梨品质进行无损检测是可行的。雪花梨含糖量预测值和实际值间相关系数R为0.996,误差平均值为0.5°Brix;含水率预测值和实际值间相关系数R为0.94,相对误差平均值为0.62%;鲜重预测值和实际值间相关系数R为0.93。
关键词
高光谱图像
雪花梨
无损检测
人工神经网络
水果品质
Keywords
hyperspectral image
Chinese pear
non-destructive inspection
artificial neural network
fruit quality
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高光谱图像技术的雪花梨品质无损检测
洪添胜
乔军
Ning Wang
Michael O. Ngadi
赵祚喜
李震
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
109
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