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活性污泥过程MISO神经网络模型
被引量:
2
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作者
姚重华
Nigel Horan
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期71-73,共3页
用误差反向传递 ( BP)神经网络模拟了活性污泥过程 ,发现使用多输入多输出 ( MIMO)神经网络来模拟活性污泥过程变量间关系时 ,线性部分误差较小 ,非线性部分误差较大 ;但若用数个多输入单输出 ( MISO)神经网络的组合来模拟时 。
关键词
神经网络
MISO
活性污泥过程
MIMO
过程模拟
废水处理
网络结构
网络训练
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职称材料
题名
活性污泥过程MISO神经网络模型
被引量:
2
1
作者
姚重华
Nigel Horan
机构
华东理工大学环境工程系
departmentofcivilengineeringuniversityofleeds
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期71-73,共3页
文摘
用误差反向传递 ( BP)神经网络模拟了活性污泥过程 ,发现使用多输入多输出 ( MIMO)神经网络来模拟活性污泥过程变量间关系时 ,线性部分误差较小 ,非线性部分误差较大 ;但若用数个多输入单输出 ( MISO)神经网络的组合来模拟时 。
关键词
神经网络
MISO
活性污泥过程
MIMO
过程模拟
废水处理
网络结构
网络训练
Keywords
neural network
MISO
activated sludge process
MIMO
分类号
X703 [环境科学与工程—环境工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
活性污泥过程MISO神经网络模型
姚重华
Nigel Horan
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002
2
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