The differences and similarities between two-sample t-test and paired t-test

临床研究中经常遇到比较实验组和对照组之间的结果。双样本t检验(又称为独立样本t检验)和配对t检验可能是运用于比较两个样本之间均值的最广泛的统计方法。然而,这两种方法的运用会产生混淆,从而导致使用不当。本文中,我们讨论了这两种t检验之间的异同性,并运用三个范例来阐述双样本t检验和配对t检验的计算过程。

三种常用危险度测量方法之间的关系:相对危险度、危险差和比值比（英文）

概述:相对危险度(relative risk)、危险差(risk difference)和比值比(odds ratio)是最常用的三种比较不同群体之间疾病风险的方法。虽然它们在生物医学和社会心理学研究中广泛流行,但是尚无文献明确这三种方法之间的关系。许多研究人员误以为它们之间的关系是单调变化的,即某种测量方式中较高(或较低)的值与其它测量方式中的较高(或较低)的值相关。本文中,我们讨论了三个定理,并提供例子解释之前大部分研究人员所认为这三种方法之间的关系是不对的;这些测量方法相互之间并没有逻辑关系。研究人员在说明不同种测量方法之间的相关性时或结合使用不同种风险测量方法所得的研究结果时必须非常谨慎。

线性回归分析中的两个悖论（英文）

概述:回归是应用统计学中最受欢迎的工具之一。然而,回归分析结果的误用和误解在生物医学研究中是常见的。本文运用统计理论和模拟研究来说明有关这种普遍使用的统计方法的一些悖论。我们还特别指出在顶级医学期刊发表的很多文章中广泛使用的模型选择程序事实上是错误的。模型选择使用哪一种步骤化程序需基于可靠的统计理论。