基于时间聚类分析和独立成分分析的癫痫fMRI盲分析方法

提出了一种基于时间聚类分析和独立成分分析的癫痫fMRI数据盲分析方法,并将两种方法有效联合,提取发作间期的癫痫fMRI激活时空信息。该方法首先由时间聚类分析得到与激活相关的时间峰度特征曲线,以此特征作为时间参考信息;再由空间独立成分分析分解fMRI信号得到空间独立成分;最后将每个独立成分所对应的时间曲线与参考曲线做相关分析提取相应脑激活图。提出的方法无需任何关于癫痫fMRI的先验假设信息,有效解决了独立成分的排序问题,实现了对数据的盲分析。仿真试验结果阐明了这一方法的有效性及可靠性,对癫痫数据的试验结果显示空间定位准确性优于统计参数图方法。

视觉线索诱发的香烟渴求感研究

本研究考察了90名男性青年志愿者(30名不吸烟者,60名香烟成瘾者被随机分成两组:被剥夺组和即时满足组,每组30名)在不同视觉线索刺激下诱发的心理渴求程度,以及喜欢和厌恶两种情绪的感受程度。视觉线索刺激为90张彩色图片,分为吸烟线索刺激图片(60张,包括与吸烟高度相关的图片和中度相关的图片,每类30张,和控制线索图片(30张,亦称与吸烟低度相关的图片),用计算机随机呈现给被试,每张图片呈现4秒钟,每呈现完一张图片,就让被试对该图片所诱发的香烟渴求程度,以及喜欢和厌恶感受进行评价。结果发现:(1)视觉线索能诱发香烟成瘾者对吸烟的渴求,并且诱发的渴求程度和剥夺状态有关,表现为被剥夺的香烟成瘾者的渴求程度高于即时满足的香烟成瘾者;(2)视觉线索与吸烟行为的相关程度越高,所诱发香烟成瘾者的心理渴求程度越强;(3)对香烟成瘾者来说,刺激图片对香烟渴求的诱发程度越高,引发的喜欢情绪越强,厌恶情绪越弱。