基于匹配滤波的有意义图像水印算法

图像隐形水印是解决数字媒体版权保护的有效手段 .目前的大多数水印算法采用伪随机序列构成水印 ,因而只能给出“Yes”(有水印 )或“No”(无水印 )的回答 .嵌入有意义的水印在一些应用场合更加重要 ,但同时也带来了更多的困难 .嵌入有意义的水印必须解决二个问题 :(1)嵌入的水印具有一定的数据量 ;(2 )从有失真的水印图像中正确地提取嵌入的水印 .本文应用数字通信的理论和方法 ,提出了一个嵌入有意义字符串的DCT域隐形水印算法 .该算法采用BCH编码和匹配滤波来降低误码率 .应用所提出的算法 ,把一个 32个字符组成的水印嵌入到 2 5 6× 2 5 6的图像中并达到了较好的稳健性 .在水印图像信噪比受Gaussian加性噪声干扰下降到 2 6dB时 ,仍实现了对嵌入水印零错误概率的检测 .

DCT域图像水印:嵌入对策和算法

DCT域的隐形水印应嵌入哪里 ,水印才足够稳健 ?尽管许多关于DCT域水印算法的文献赞成水印应放在对视觉效果重要的分量 ,但DC分量总是被无一例外地排除在外 .本文提出了一个DCT域隐形水印的嵌入对策和一个应用该对策的自适应水印算法 .基于对图像DCT系数振幅的定量分析 ,我们指出 :DC分量比任何AC分量有更大的感觉容量 ,从稳健性的角度 ,DC分量最适合用来嵌入水印 .应用这个对策 ,本文提出了一个把视觉系统纹理掩蔽特性结合到水印编码过程的自适应水印算法 .实验结果有效地支持了这个结论 ,所产生的隐形水印体现了很好的稳健性 .