效应量置信区间的原理及其实现

在心理学可重复危机的背景之下,报告效应量及其置信区间正逐渐成为主流心理学界所要求的新标准,但是研究者可能对效应量的置信区间缺乏足够的理解。为增强研究者对效应量置信区间的理解及应用,本文介绍了心理学研究中最常用的效应量指标——Cohen's d与η~2——置信区间的基本原理,即在备择假设(H_1)为真时,需要通过迭代估计的方式来估计相应非中心分布的非中心分布参数,从而构建Cohen's d与η~2的置信区间。其中Cohen's d对应的是非中心t分布;而η~2对应的则是非中心F分布。使用现有的计算机程序,能够对Cohen's d与η~2的置信区间进行计算,例如R与JASP,本文对此进行了分别展示。报告效应量置信区间不仅有助于研究者更好地进行统计推断,也有利于整个科学界知识的积累,因此本文介绍的方法对研究者具有十分重要的意义。