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统计学显著性趋势的陷阱:增加数据使接近显著的P值变得更显著的可能性
1
作者
John Wood
Nick Freemantle
+2 位作者
Michael King
张彪
单广良
《英国医学杂志中文版》
2014年第3期187-189,共3页
当P值没有达到某特定的界值(通常P〈0.05)时,科研文章作者可能会暗示P值趋向于具有统计显著性,或者说是由于数据不足导致P值没有统计显著性。本文通过定量分析表明,这种描述会给人误导,并且也违背了报告结果的准确性原则。
关键词
统计意义
P值
陷阱
原文传递
题名
统计学显著性趋势的陷阱:增加数据使接近显著的P值变得更显著的可能性
1
作者
John Wood
Nick Freemantle
Michael King
张彪
单广良
机构
Research Department
of
Primary Care
and
Population Health
and
priment
clinical
trials
unit
division of psychiatry and priment clinical trials unit
中国医学科学院基础医学研究所北京协和医学院基础学院流行病学与卫生统计学系
出处
《英国医学杂志中文版》
2014年第3期187-189,共3页
文摘
当P值没有达到某特定的界值(通常P〈0.05)时,科研文章作者可能会暗示P值趋向于具有统计显著性,或者说是由于数据不足导致P值没有统计显著性。本文通过定量分析表明,这种描述会给人误导,并且也违背了报告结果的准确性原则。
关键词
统计意义
P值
陷阱
分类号
X928.01 [环境科学与工程—安全科学]
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
统计学显著性趋势的陷阱:增加数据使接近显著的P值变得更显著的可能性
John Wood
Nick Freemantle
Michael King
张彪
单广良
《英国医学杂志中文版》
2014
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