热循环测试技术在冬奥场馆幕墙工程中的实践应用

建筑幕墙构造体系对气候环境条件的适应能力,可以通过热循环技术进行测试和验证。论文通过对冬奥场馆国家会议中心二期幕墙工程两个典型构造部位,依据相关标准要求,分别按无辐射作用和有辐射作用两种工况,在设定的室外空气极端温度条件和室内平均温湿度条件下,进行实体模型测试,并依据测试结果对工程用建筑幕墙构造体系进行分析。测试结果表明,热循环测试技术,可以有效地验证建筑幕墙构造设计的合理性,并可反映冷热交替变化作用下建筑幕墙气密性能的衰减情况,以及通过结露现象对节能薄弱部位进行评估判断。

FD-SOI的低功耗，究竟有什么用？

前年的ISSCC 2017大会上,意法半导体做过一个题为“针对智能嵌入式系统、采用28nm FD-SOI工艺的2.9TOPS/W深度卷积神经网络SoC”(A 2.9 TOPS/W Deep Convolutional Neural Network SoC in FD-SOI 28nm for Intelligent Embedded Systems)的演讲。演讲中的这颗SoC应用,当然如其名就是卷积神经网络(CNN),而宣传重点在高效的存储层级,适用于不同深度卷积神经网络拓扑的弹性,输入输出能力,还有与主流的深度学习工具做整合。