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Bayesian Segmentation of Piecewise Linear Regression Models Using Reversible Jump MCMC Algorithm
1
作者
Suparman
Michel Doisy
《Computer Technology and Application》
2015年第1期14-18,共5页
关键词
线性回归模型
MCMC算法
贝叶斯方法
分段
可逆
跳跃
BAYES估计
马尔可夫链
下载PDF
职称材料
题名
Bayesian Segmentation of Piecewise Linear Regression Models Using Reversible Jump MCMC Algorithm
1
作者
Suparman
Michel Doisy
机构
Department of Mathematical Education
enseeiht/
tesa
(
ecole
nationale
superieure
electronique
electrotechnique
informatique
hydraulique
telecommunications
)
出处
《Computer Technology and Application》
2015年第1期14-18,共5页
关键词
线性回归模型
MCMC算法
贝叶斯方法
分段
可逆
跳跃
BAYES估计
马尔可夫链
Keywords
Piecewise linear regression models, hierarchical bayesian, reversible jump MCMC.
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
O211.5 [理学—概率论与数理统计]
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1
Bayesian Segmentation of Piecewise Linear Regression Models Using Reversible Jump MCMC Algorithm
Suparman
Michel Doisy
《Computer Technology and Application》
2015
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