调强放疗中强度矩阵分解算法的研究

强度矩阵分解作为调强放疗(IMRT)中的一个核心技术,是一个NP-hard问题。调强一般分为静态模式和动态模式两种。针对静态调强放疗,对总治疗时间主要依赖的四个参数:总机器跳数(TNMU)、子野个数(NS)、多叶准直器叶片移动速率和验证记录(V&R)进行了研究,基于Xia&Verhey算法提出了一种高效的算法,能达到总治疗时间尽可能少的效果。经过随机与临床强度矩阵数据的大量测试,提出的算法与同类算法如Galvin算法、Bortfeld算法、Xia&Verhey算法、Siochi算法以及Luan算法相比,都能取得最小的总治疗时间,从而更具有实际可行性。