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应用SWAT模型研究潮河流域土地利用和气候变化对径流的影响 被引量:123
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作者 郭军庭 张志强 +2 位作者 王盛萍 STRAUSS Peter 姚安坤 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1559-1567,共9页
为定量分析潮河流域土地利用和气候变化对流域径流变化的影响,应用SWAT模型对流域上游至下游的大阁、戴营和下会3个水文站径流进行模拟,采用情景法分析径流对土地利用和气候变化的响应。在模型校准期和验证期采用两个参数:p因子和r因子... 为定量分析潮河流域土地利用和气候变化对流域径流变化的影响,应用SWAT模型对流域上游至下游的大阁、戴营和下会3个水文站径流进行模拟,采用情景法分析径流对土地利用和气候变化的响应。在模型校准期和验证期采用两个参数:p因子和r因子来评价模拟的拟合度及不确定性。结果表明,3个水文站在校准期和验证期的p因子值分别为:0.70和0.77,0.87和0.82,0.92和0.78,r因子值分别为0.63和0.90,0.97和0.79,0.88和0.92,评价整个流域模拟有效性的模型目标函数g最佳值为0.66,说明该模型对潮河流域的产水量模拟具有很好的适用性。以1981—1990年为基准期,1991—2000年流域土地利用变化造成年径流量减少了4.10 mm,而气候变化导致年径流增加了29.68 mm;2001—2009年土地利用变化造成年径流量减少2.98mm,气候变化造成年径流量减少了14.30 mm。与1999年土地利用条件模拟径流值相比,几种极端情景法模拟分析结果表明:灌木林地情景下年径流增加了158.2%,草地情景下年径流增加了4.1%,林地和耕地情景下年径流分别减少23.7%和41.7%;不同气候变异情景模拟结果显示,径流对降水的变化敏感性高于对温度变化的敏感性,降水每增加10%,径流平均增加23.9%。温度每增加12%,径流平均减少6%。因此,在气候变化背景下,优化土地利用结构与方式是实现流域水资源科学管理的途径之一。 展开更多
关键词 土地利用变化 气候变化 产水量变化 SWAT模型 潮河流域
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基于MIKESHE模型的潮河流域土地利用与降水变化对水文的影响评价 被引量:15
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作者 王盛萍 张志强 +4 位作者 Ge Sun Peter Strauss 郭军庭 姚安坤 唐寅 《生态与农村环境学报》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2012年第3期320-325,共6页
运用多测站校正检验机制率定方法,应用MIKESHE模型量化评价土地利用与降水变化对流域水文的影响。结果表明,尽管MIKESHE模型在流域上游大阁站的模拟性能稍逊于下会站和戴营站,3个测站校正和验证阶段的Nash-sutchliffe系数值分别为0.56和... 运用多测站校正检验机制率定方法,应用MIKESHE模型量化评价土地利用与降水变化对流域水文的影响。结果表明,尽管MIKESHE模型在流域上游大阁站的模拟性能稍逊于下会站和戴营站,3个测站校正和验证阶段的Nash-sutchliffe系数值分别为0.56和0.49、0.65和0.69、0.57和0.68,但模型对于各测站平均径流的模拟效果较好,说明该模型在潮河流域等华北土石山区具有一定的适用性和应用潜力。与基准期(1963—1979年)相比,1980—1989年潮河流域年径流量减少约22 mm,土地利用与降水变化对流域水文变化的贡献相当,两者分别占总径流变化的59%和41%;1990—1999年年径流量较基准期基本没有变化,这主要是由于降水变化与土地利用变化对流域水文的影响作用相反;2000—2008年,流域年径流量较基准期减少35 mm,降水变化对径流减少的影响作用占80%,土地利用变化则占20%。 展开更多
关键词 MIKESHE模型 土地利用变化 降水变化 水文影响 潮河流域
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土壤性质相似性对土壤转换函数模拟性能及不确定性的影响——以奥地利农区土壤样本为例 被引量:1
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作者 王旭 朱金凤 +2 位作者 STRAUSS Peter 张浩 王盛萍 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2020年第S01期113-116,共4页
【目的】探究土壤属性不相似性对于土壤转换函数预测的不确定性及误差的影响,并识别土壤转换函数预测的不确定成分的主要来源。【方法】以田间持水率(θ-300)和凋萎含水率(θ-15000)为研究对象,基于不同性质(相似或不相似)的数据集对土... 【目的】探究土壤属性不相似性对于土壤转换函数预测的不确定性及误差的影响,并识别土壤转换函数预测的不确定成分的主要来源。【方法】以田间持水率(θ-300)和凋萎含水率(θ-15000)为研究对象,基于不同性质(相似或不相似)的数据集对土壤转换函数的不确定性进行分析;并采用拉丁超立方抽样和Bootstrap方法对不确定性来源贡献进行分析。【结果】无论θ-300或θ-15000,基于相似数据集建立的PTFs模型模拟性能有所提升,但效果较不明显。从不确定成分的主要贡献来看,对于θ-300,无论是基于相似还是不相似数据集,模型输入引起的不确定性贡献较大;但对于θ-15000,基于不相似数据集建立的PTFs则相反,即模型参数不确定性对模拟预测结果的影响占比较大,原因主要在于θ-15000往往具有较小的空间变异特征,因此其输入不确定性通常都较小。【结论】在针对农区构建PTFs预测田间持水率这一常数特征时,控制土壤样本理化性质的相似性有助于减少构建模型模拟结果的不确定性;而构建PTFs预测凋萎含水率时,则样本采集对模拟结果不确定性无明显影响,模拟结果的不确定性主要由构建模型的模型参数控制。 展开更多
关键词 PTFs 相似性 不确定性 LHS BOOTSTRAP
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干旱气候条件下石膏板小区法海滩幼龄白蜡林水分消耗量评价(英文) 被引量:1
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作者 Eduard Klaghofer Elmar Stenitzer 《中国水土保持科学》 CSCD 2004年第3期13-16,共4页
在奥地利东部深厚的黄土区 ,利用石膏板小区法 ,通过测量土壤水分平衡 ,对生长在海滩的幼龄白蜡水青冈树混交林的蒸散量进行了估算 ,发现在 2 0 0 0年 4月到 2 0 0 4年 3月观察期间 ,幼龄白蜡林的年实际蒸散量达 712mm/a ,消耗了所有 6 ... 在奥地利东部深厚的黄土区 ,利用石膏板小区法 ,通过测量土壤水分平衡 ,对生长在海滩的幼龄白蜡水青冈树混交林的蒸散量进行了估算 ,发现在 2 0 0 0年 4月到 2 0 0 4年 3月观察期间 ,幼龄白蜡林的年实际蒸散量达 712mm/a ,消耗了所有 6 44mm年降雨量以及 2 6 8mm的土壤储水量 ,并且没有明显深层渗漏。在根部土壤剖面平均土壤水吸力小于 0 4MPa状况下 ,主要生长季节 (6月到 9月 )的彭曼公式作物系数为 1 4 ,同时发现 ,当根部土壤剖面平均土壤水吸力为 1 7MPa时 ,该系数会线性递减至 0 2。 展开更多
关键词 干旱气候 石膏板小区法 海滩 幼龄白蜡林 水分消耗量
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Evaluation of soil erosion risk and identification of soil cover and management factor (C) for RUSLE in European vineyards with different soil management 被引量:1
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作者 M.Biddoccu G.Guzmán +11 位作者 G.Capello T.Thielke P.Strauss S.Winter J.G.Zaller A.Nicolai D.Cluzeau D.Popescu C.Bunea A.Hoble E.Cavallo J.A.Gómez 《International Soil and Water Conservation Research》 SCIE CSCD 2020年第4期337-353,共17页
Vineyards show some of the largest erosion rates reported in agricultural areas in Europe.Reported rates vary considerably under the same land use,since erosion processes are highly affected by climate,soil,topography... Vineyards show some of the largest erosion rates reported in agricultural areas in Europe.Reported rates vary considerably under the same land use,since erosion processes are highly affected by climate,soil,topography and by the adopted soil management practices.Literature also shows differences in the effect of same conservation practices on reducing soil erosion from conventional,bare soil based,management.The Revised Universal Soil Loss Equation(RUSLE)is commonly adopted to estimate rates of water erosion on cropland under different forms of land use and management,but it requires proper value of soil cover and management(C)factors in order to obtain a reliable evaluation of local soil erosion rates.In this study the ORUSCAL(Orchard RUSle CALibration)is used to identify the best calibration strategy against long-term experimental data.Afterwards,ORUSCAL is used in order to apply the RUSLE technology from farm based information across different European wine-growing regions.The results suggest that the best strategy for calibration should incorporate the soil moisture sub-factor(Sm)to provide better soil loss predictions.The C factor,whose average values ranged from 0.012 to 0.597.presented a large spatial variability due to coupling with local climate and specific local management.The comparison across the five wine-growing regions indicates that for the soil protection management,permanent cover crop is the best measure for accomplishing sustainable erosion rates across the studied areas.Alternate and temporary cover crops,that are used in areas of limited water resources to prevent competition with vines,failed to achieve sustainable erosion rates,that still need to be addressed.This raises the need for a careful use of C values developed under different environmental conditions. 展开更多
关键词 VINEYARD EROSION Soil management RUSLE EUROPE
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SHui, an EU-Chinese cooperative project to optimize soil and water management in agricultural areas in the ⅩⅪ century
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作者 José A.Gómez Alon Ben-Gal +19 位作者 Juan J.Alarcón Gabrielle De Lannoy Shannon de Roos Tomá(s)Dostál Elias Fereres Diego S.Intrigliolo Josef Krása Andreas Klik Gunther Liebhard Reinhard Nolz Aviva Peeters Elke Plaas John N.Quinton Rui Miao Peter Strauss Weifeng Xu Zhiqiang Zhang Funing Zhong David Zumr Ian C.Dodd 《International Soil and Water Conservation Research》 SCIE CSCD 2020年第1期1-14,共14页
This article outlines the major scientific objectives of the SHui project that seeks to optimize soil and water use in agricultural systems in the EU and China,by considering major current scientific challenges in thi... This article outlines the major scientific objectives of the SHui project that seeks to optimize soil and water use in agricultural systems in the EU and China,by considering major current scientific challenges in this area.SHui(for Soil Hydrology research platform underpinning innovation to manage water scarcity in European and Chinese cropping systems)is large cooperative project that aims to provide significant advances through transdisciplinary research at multiple scales(plot,field,catchment and region).This paper explains our research platform of long-term experiments established at plot scale,approaches taken to integrate crop and hydrological models at field scale;coupled crop models and satellite-based observations at regional scales;decision support systems for specific farming situations;and the integration of these technologies to provide policy recommendations through socio-economic analysis of the impact of soil and water saving technologies.It also outlines the training of stake-holders to develop a basic common curriculum despite the subject being distributed across different disciplines and professions.As such,this article provides a review of major challenges for improving soil and water use in EU and China as well as information about the potential to access information made available by SHui,and to allow others to engage with the project. 展开更多
关键词 YIELD SUSTAINABILITY CROPPING COOPERATION
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