DCE-MRI联合DWI定量分析在前列腺癌诊断中的应用价值

目的探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)联合弥散加权成像(DWI)定量分析在前列腺癌(PCa)诊断中的应用价值。方法选取81例前列腺疾病患者,其中PCa44例、良性前列腺增生(BPH)37例,均行常规MRI、DWI和DCE-MRI检査,测量并比较两组患者病灶区域的血管渗透性参数(K^(trans)、K_(ep)、V_e、V_p)和表观扩散系数(ADC)值;应用ROC曲线分析以上参数诊断PCa的效能,应用logistic回归计算ADC值联合血管渗透性参数诊断PCa的效能。结果 PCa组K^(trans)、K_(ep)、V_e、V_p和ADC值分别为(2.40±1.13)min^(-1)、(1.90±0.72)min^(-1)、0.82±0.24、0.31±0.25和(0.93±0.43)×10^(-3)mm^2/s,BPH组分别为(1.07±1.08)min^(-1)、(1.04±0.48)min^(-1)、0.64±0.37、0.43±0.36和(1.74±0.38)×10^(-3)mm^2/s;其中PCa组K^(trans)、K_(ep)、V_e均高于BPH组(均P<0.05),BPH组ADC值高于PCa组(P<0.05)。K^(trans)、K_(ep)、V_e和ADC值诊断PCa的灵敏度分别为84.1%、68.2%、79.5%和86.5%,特异度分别为75.7%、86.5%、70.3%和84.1%(均P<0.05);V_p无明显诊断价值(P=0.211)。ADC值联合血管渗透性参数诊断PCa的效能分析,当2个参数联合时,K_(ep)+ADC的诊断效能最好(AUC=0.939);当3个参数联合时,诊断效能未见明显提高;当4个参数联合时,K^(trans)+K_(ep)+V_e+ADC的诊断效能有所提高(AUC=0.940),明显高于单个参数的诊断效能。结论 DCE-MRI联合DWI定量分析在PCa诊断中具有较高的应用价值,K_(ep)和ADC值可作为诊断PCa的主要参数,以提高PCa的诊断效能和前列腺良恶性病变的鉴别诊断。

DCE-MRI联合DWI评价食管癌放疗效果的价值研究

目的探讨MRI动态对比增强(DCE-MRI)联合弥散加权成像(DWI)在食管癌放疗效果评价中的应用价值。方法选取食管鳞状细胞癌患者40例,均于放疗前、第5次放疗后(放疗中)行胸部MRI平扫、DWI和DCE-MRI检查,根治性放疗后1个月复查食管吞钡造影及胸部增强CT评价疗效。按放疗后肿瘤消退情况分为完全缓解组(CR组)和部分缓解组(PR组)。比较CR组与PR组患者容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)、表面扩散系数(ADC值),并比较Ktrans、Kep、Ve、ADC值对放疗效果评估的效能。结果 CR组患者29例,PR组患者11例。放疗前,CR组与PR组患者Ktra ns、ADC值比较差异均有统计学意义(均P<0.05),Kep、Ve比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。放疗中,Ktrans、Kep比较差异均有统计学意义(均P<0.05),Ve、ADC值比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。患者放疗前Ktra ns、ADC值,及放疗中Ktra ns、Ke p对放疗效果评估均有较高的灵敏度和特异度。结论 DCE-MRI联合DWI可以更早地对食管癌放疗效果进行评价,以便及时调整放疗剂量和治疗方案,达到个体化精准治疗。

DCE—MRI渗透性参数及DWI成像ADC值与前列腺癌Gleason评分的相关性研究

目的探讨动态增强磁共振成像（DCE-MRI）血管渗透性参数及弥散加权成像（DWI）ADC值与前列腺癌（Pca）G1eason评分的相关性。方法收集37例经病理证实的PCa患者，均行磁共振常规扫描、DWI和DCE—MRI扫描。分别测量癌区和正常区域的K trans、Kep、Ve、Vp和ADC值，统计学分析采用两配对样本凇验和spearman相关分析。结果PCa区的Ktrans、Kep、Ve、Vp和ADC值分别为（2．40±1．13）min-1、（1．90±0．72）min-1、（0．82±0．24）、（0．31±0．25）和（0．93±0．43）×10^-3mm2／s，正常区域的Ktrans、Kep、Ve、Vp和ADC值分别为（0．89±0．46）min-1、（0．82±0．42）min-1、（0．86±0．17）、（0．09±0．06）和（1．77±0.30）×10^-3mm2／s，其中Ktrans、Kep、Vp和ADC值两组差异均具有统计学意义（P值均〈0．01），V两组差异无统计学意义（P=0．292）。PCa区ADC值与PCa的主要结构分级、次要结构分级和Gleason评分均呈中度负相关（p均〈0．01），PCa区Vp与PCa的主要结构分级呈低度负相关（P〈0．05），与次要结构分级和Gleason评分无明显相关性，Ktrans、Kep和Ve与PCa的主要结构分级、次要结构分级和Gleason评分均无明显相关性（P〉0．05）。结论PCa区Vp与PCa的主要结构分级呈低度负相关，ADC值与PCa的主要结构分级、次要结构分级和Gleason评分均呈中度负相关，Ktrans、Kep和Ve与Gleason评分均无明显相关性。