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独立分量分析在伤口感染监测电子鼻技术中的应用
被引量:
4
1
作者
徐姗
田逢春
+2 位作者
杨先一
闫嘉
冯敬伟
《世界科技研究与发展》
CSCD
2011年第4期584-587,共4页
针对传统的伤口感染诊断方法耗时长,操作复杂等问题,提出了一种基于电子鼻和独立分量分析(ICA)的方法来检测常见的伤口感染病原茵。该电子鼻的传感器阵列由6个金属氧化物半导体传感器组成,分别对七种常见病原菌产生响应,然后利用RBF神...
针对传统的伤口感染诊断方法耗时长,操作复杂等问题,提出了一种基于电子鼻和独立分量分析(ICA)的方法来检测常见的伤口感染病原茵。该电子鼻的传感器阵列由6个金属氧化物半导体传感器组成,分别对七种常见病原菌产生响应,然后利用RBF神经网络对经ICA预处理后的数据进行识别。结果表明,ICA对气体传感器阵列测量数据进行预处理,可以简化神经网络的结构,减少计算量,并能提高伤口感染病原茵识别的准确率。
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关键词
电子鼻
ICA
RBF
伤口感染
传感器
模式识别
原文传递
题名
独立分量分析在伤口感染监测电子鼻技术中的应用
被引量:
4
1
作者
徐姗
田逢春
杨先一
闫嘉
冯敬伟
机构
重庆
大学
通信
工程
学院
guelph大学工程学院
出处
《世界科技研究与发展》
CSCD
2011年第4期584-587,共4页
基金
重庆市自然科学基金计划重点项目"基于电子鼻技术的人体创伤反应气味模式识别算法研究"(CSTC
2009BA2021)
+1 种基金
重庆大学研究生科技创新基金"在于电子鼻的伤口感染检测研究"(200911B1 A0100326)
创新团队建设项目"重庆大学研究生创新团队"(200909C1016)
文摘
针对传统的伤口感染诊断方法耗时长,操作复杂等问题,提出了一种基于电子鼻和独立分量分析(ICA)的方法来检测常见的伤口感染病原茵。该电子鼻的传感器阵列由6个金属氧化物半导体传感器组成,分别对七种常见病原菌产生响应,然后利用RBF神经网络对经ICA预处理后的数据进行识别。结果表明,ICA对气体传感器阵列测量数据进行预处理,可以简化神经网络的结构,减少计算量,并能提高伤口感染病原茵识别的准确率。
关键词
电子鼻
ICA
RBF
伤口感染
传感器
模式识别
Keywords
electronic nose
ICA
RBF
wound infection
sensor
pattern recognition
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
独立分量分析在伤口感染监测电子鼻技术中的应用
徐姗
田逢春
杨先一
闫嘉
冯敬伟
《世界科技研究与发展》
CSCD
2011
4
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参考文献
引证文献
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