美国HKS建筑设计有限公司

HKS医疗建筑飞速变化的医疗实践、技术和患者群体正在改变美国的医疗服务。美国的医疗建筑设计公司也正通过医疗建筑的设计来回应和满足当今不断演变的医疗建筑环境。HKS作为这个医疗建筑市场演变的主导，从上世纪70年代开始，由RonSkaggs（荣誉董事长．2001年美国建筑师协会主席）成立了医疗建筑的专业团队。初衷是为了使公司在已有的商业、旅游及工业建筑团队基础上更加多元化。医疗团队最早的项目包括德克萨斯州达拉斯市的贝勒大学医疗中心工程，在此医院的各类项目中，HKS至今已完成了价值超过1亿美元的工程。

工业固废-水泥固化腐殖土的力学响应和微观机制

为了推动腐殖土在岩土工程领域的资源化利用,采用工业固废(包括生物质飞灰、电石渣和磷石膏)协同水泥对腐殖土进行固化处理。以中国广东省某陈旧型简易垃圾填埋场开采的腐殖土为研究对象,通过常规三轴试验、干湿和冻融循环试验、扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、傅立叶红外光谱(FTIR)和压汞(MIP)测试探究了工业固废-水泥固化腐殖土的三维力学特性、耐久性能及微观机制。试验结果表明:随着P_(o-b)(即工业固废替代水泥的比率)的增加,试样偏应力与轴向应变的关系逐渐由应变软化向应变硬化过渡。三元工业固废的适当掺入(P_(o-b)为25%~50%)有利于减缓干湿循环作用下工业固废-水泥固化腐殖土试样的劣化速率,而纯水泥固化腐殖土试样表现出相对优异的极限偏应力和抗冻性。微观结构分析表明大量钙矾石晶体和C―(A)―S―H凝胶等产物增强了腐殖土颗粒之间的黏结,同时填充了微观孔隙。研究结果可为垃圾填埋场开采的腐殖土修复及再利用提供理论依据。

堆存陈化中电解锰渣重金属形态及环境风险演化

为了探究电解锰渣堆存陈化过程对其重金属赋存形态及环境风险演化的影响规律,采用XRF、XRD和SEM等微观试验对比分析了新鲜与陈化电解锰渣的易溶盐含量、化学成分、微观形貌和相变组成等微观特性差异.此外,基于批次浸出试验和改进BCR顺序提取法评估了新陈电解锰渣中重金属和氨氮的环境风险.结果表明,在堆存陈化过程中,电解锰渣的微观结构呈松散演化,易溶盐含量由12.25%降低至4.38%,酸溶态和可还原态重金属占比逐渐减少,重金属Mn由超高风险降低至中风险,但重金属总量仍高达3.28×10^(4)mg/kg,环境风险严峻,氨氮浸出量虽有所降低,但仍然超出15.00mg/L阈值的2.54~3.84倍,部分氨氮和重金属在堆存过程中释放到周围生态中,需采取必要措施对电解锰渣进行处理.

耦合光热储能的小麦秸秆超临界水气化制氢系统的热力学研究

提出一种基于太阳能驱动的小麦秸秆超临界水气化系统模型,并结合熔融盐储能系统,有效克服了太阳能的间歇性问题,为生物质制氢的碳中和路径提供了新思路。热力学分析发现热解温度和能量输入是该系统制氢产率的主要影响因素,在较高热解温度(700℃)和低能量输入(215.14 kW)的条件下氢气产率达到最大;通过耦合熔融盐储能,该系统实现了全天不间断高效运行,其能量效率和[火用]效率分别达到36.3%和36%以上。

垃圾腐殖土固化回填可行性试验研究

垃圾填埋场腐殖土的资源化利用是影响垃圾填埋场开挖的可行性和经济性的关键要素,固化/稳定化处理垃圾填埋场腐殖土具有较好的工程应用前景。选取普通硅酸盐水泥(ordinary Portland cement,简称OPC)、硫铝酸盐水泥(sulphoaluminate cement,简称SAC)以及自制的水泥-矿渣基固化剂(OPC-ground granulated blast furnace slag,简称OG)和氧化镁-矿渣基固化剂(Mg O-ground granulated blast furnace slag,简称MG),开展了腐殖土固化体的强度、渗透、浸出和耐久特性研究。结果表明:腐殖土在固化处理后抗压强度显著提升,在10%及15%固化剂掺量下,SAC固化腐殖土的抗压强度最高;在20%掺量下则OPC固化土及OG固化土的强度相对更优,而MG固化土强度发展均不理想。增加固化剂掺量能有效降低有机质对固化效果的影响,综合经济性考虑建议选择15%掺量。在15%掺量下,除OPC固化土无法满足重金属元素As浸出浓度限值要求外,SAC、OG、MG固化土的各项重金属浸出浓度均可满足《地下水质量标准》(GB/T 14848―93)中IV类水质标准要求。在耐久性方面,OG固化土抗干湿循环及冻融循环均表现最优,SAC固化土抗干湿循环性能较差,但抗冻性能表现优于OPC固化土。以上试验结果初步验证了垃圾腐殖土固化体作为回填使用的可行性,为其资源化利用提供了理论及参数支持。

数字技术对服务业生产率的影响——基于规模经济重塑与结构现代化转型的中介效应研究

数字技术为化解服务业“成本病”问题提供新契机。鉴于现有研究未能从规模经济效应和结构现代化效应剖析数字技术对服务业生产率的影响机制,因此使用联合国贸易和发展会议(UNCTAD)提供的信息和通信技术(ICT)指数表示数字技术发展水平,以服务贸易水平刻画规模经济、中高技术服务业出口额占服务出口总额的比重表示服务业的结构现代化程度,基于世界银行数据库中2009—2021年176个经济体的跨国面板数据,利用固定效应模型和中介效应模型研究数字技术对服务业生产率的影响及作用机制,并对高收入经济体和中低收入经济体进行差异实证分析。结果发现:数字技术能够显著提升服务业生产率,规模经济重塑效应和结构现代化转型效应在其中起中介效应;数字技术显著提升高收入经济体的服务业生产率,而对中低收入经济体的影响不显著,可能是因为中低收入经济体并未充分发展数字技术,其数字技术的发展规模和程度未能有效作用于其服务业。为此,应着力发展数字技术,发挥数字技术规模经济效应与结构现代化效应,促进数字技术与服务业的多场景融合,强化数字技术对服务业的渗透性。

克拉玛依市中心医院

规划设计特色:本案选址于克拉玛依市城南新区,与新建的克拉玛依大学城共享湖区美景。西北侧退让出主入口广场;南侧结合紧邻地块内部的博学路设置主要机动车出入口,形成立体步行广场和交通系统;绿地景观则环绕基地均匀分布,既为基地内建筑创造优美宜人的绿色空间,同时也成为周边城市道路和建筑的视觉享受。

上海百汇医院

上海百汇医院新建项目位于闵行区季乐路、联友路交叉口,是新加坡百汇医疗集团及其专业医疗合作伙伴在中国上海合力打造的国际级护理中心,团队致力于为病人及访客创建一个高端、安全且有效的治愈环境,同时也为医护人员提供良好的工作环境。建筑规划设计采用酒店式前后场概念,这使得所有后勤服务和重要的医疗空间不会曝光在大众的视野中,有利于使病人和访客保持冷静和放松,使工作人员能够在不被公众干扰的情况下在不同设施中进行交流和工作。

硫酸盐还原菌处理酸性矿山废水的研究进展

酸性矿山废水(AMD)中的重金属污染常导致严重的环境问题.利用硫酸盐还原菌(SRB)的生物产硫法是一种应用前景广阔的酸性矿山废水处理技术.文章综述了SRB法应用于酸性矿山废水处理时对各种重金属离子的去除机理、效果与优缺点,同时对生物产硫法在工艺形式、碳源与硫源选择等方面的研究进展与发展趋势进行了展望.

对未来工业工程的思考

在未来,所有的组织和企业将在经济全球化、信息技术快速发展的全球竞争环境中,面对一个由顾客需求驱动、迅速多变和来自全球四面八方不断增强的市场竞争以及来自某些国家在国际关系方面的挑战。为了获取与保持竞争力和应对挑战,已经证明,最主要的一点是发展未来的工业工程。本文探索了传统工业工程学面对的挑战和未来工业工程应对挑战的重要研究课题。

垃圾土现场渗透性测定与土水特性反演

垃圾土非饱和水力特性是预测和评估填埋场内渗滤液迁移和分布的基础。以武汉市北洋桥垃圾填埋场好氧生态修复工程为背景,开展了现场单井抽注水试验,比较了不同理论方法对渗透系数计算结果的影响,并通过监测抽水试验的水位变化反演了垃圾土土-水特征参数。结果表明:现场试验测试的陈旧型垃圾土饱和渗透系数均在10^(-6)~10^(-5) m/s量级,不同测试方法对饱和渗透系数测试结果影响不大;根据抽水试验结果推测抽水影响半径约为15 m,单井产流量为0.3 m^(3)/h;垃圾土的平均残余含水率为27%,较室内测试结果偏大;垃圾土的进气值在2 kPa、孔径分布指数为1.20,与室内测试结果相近。利用现场抽水试验不仅可以直接评估垃圾土的导水性能,还能借助数值反演法准确估计有效的垃圾土-水特性,为非饱和水力特性参数的获取提供了一种新方法。

渗沥液与载荷作用下陈旧型垃圾填埋场坝体稳定性

为研究载荷作用下土的力学参数与渗沥液水位对边坡稳定系数的影响,对广东某填埋场现场勘探取样并进行室内试验,获得垃圾填埋场土力学参数,运用Geostudio软件建立多模块耦合场的有限元模型,对模型施加边界载荷、渗沥液水位等影响垃圾坝体稳定性的较敏感参数,并进行参数敏感性分析,同时模拟条间作用力,建立力学平衡方程,求解垃圾坝的安全系数,得出各个参数对于坝体安全稳定性的敏感度.研究表明:渗沥液水位变化对安全系数的敏感度相对较大.研究结论可对类似垃圾填埋场土石坝的稳定性分析提供参考.

基于优势流效应的填埋场渗沥液回灌过程预测

渗滤液回灌对于补充垃圾堆体水分及加速降解稳定化具有重要的促进作用,垃圾堆体的非均质性和大孔隙特征造成了渗沥液流动过程出现显著的优势流效应。以双渗透率模型为基础,开展典型回灌工艺条件下垃圾堆体中渗沥液的分布规律预测研究。预测结果表明:一定限度内增大回灌速率、回灌频率、回灌量、初始含水量等因素可提高渗滤液的影响深度、入渗量和贮水率;优势流模型较传统的单域模型,区分了具有高导水性的裂隙域和高持水性的基质域,渗滤液可以更快地通过裂隙入渗、流动和排出,更符合垃圾堆体内水分多域流动行为模式;裂隙域和基质域的水分质量交换项是动态平衡的,随深度而减小。

填埋场单井注气气体压力监测试验及预测模型

确定填埋场注气过程中气体压力分布特征可为好氧通风工程提供关键技术和理论支撑。以现场单井注气试验为依托,在渗流力学理论的基础上,开展了不同注气强度条件下气体压力分布监测试验,分析了注气过程中气体压力的径向分布特征,推导了注气条件下垃圾土体内部以解析解形式表达的气体压力预测(analytical gas pressure prediction,简称AGPP)模型;结合现场气体压力监测结果,构建了以注气井压力为核心参数的经验公式形式的气体压力预测(empiricalgaspressure prediction,简称EGPP)模型。试验结果表明:低压注气强度也可以达到良好的注气效果,在较短时间内可以让气体充满注气井周围;通过现场监测数据与AGPP模型、EGPP模型的对比,初步验证了两种模型的可靠性。以上成果为预测和评估好氧通风过程中垃圾填埋场气体压力分布提供了新方法。

好氧降解对垃圾土沉降影响试验及沉降模型

好氧降解作用对垃圾土沉降变形特性的定量评价是预测和评估好氧降解稳定化的重要基础。以武汉市典型生活垃圾组成配比人工制作的垃圾土为样本,开展了不同通风条件下垃圾土沉降特性试验,分析了好氧通风频率对沉降变形的影响。试验结果表明:厌氧条件沉降速率趋于稳定后,好氧通风可显著提高垃圾土的沉降速率;上、中、下3层垃圾在高通风频率下垃圾土沉降比低通风频率下沉降效率分别提高了145%、150%、100%;建立了厌氧-好氧联合型沉降模型,通过与试验监测得到的沉降值对比,初步验证了模型的可靠性。研究结果为好氧通风过程中垃圾土沉降稳定性评估提供了理论依据。

ContractGuard:面向以太坊区块链智能合约的入侵检测系统

以太坊智能合约本质上是一种在网络上由相互间没有信任关系的节点共同执行的已被双方认证程序。目前,大量的智能合约被用于管理数字资产,使智能合约成为黑客的重要攻击对象。常见的攻击方法是通过利用智能合约的漏洞来实现特定操作的入侵攻击。ContractGuard是首次提出面向以太坊区块链智能合约的入侵检测系统,它能检测智能合约的潜在攻击行为。ContractGuard的入侵检测主要依赖检测潜在攻击可能引发的异常控制流来实现。由于智能合约运行在去中心化的环境以及在高度受限的环境中运行,现有的IDS技术或者工具等以外部拦截形式的部署架构不适合于以太坊智能合约。为了解决这些问题,通过设计一个嵌入式的架构,实现了把ContractGuard直接嵌入智能合约的执行代码中,作为智能合约的一部分。在运行时刻,ContractGuard通过相应的context-tagged无环路径来实现入侵检测,从而保护智能合约。由于嵌入了额外的代码,ContractGuard一定程度上会增加智能合约的部署开销与运行开销,为了降低这两方面的开销,基于以太坊智能合约的特性对ContractGuard进行优化。实验结果显示,可有效地检测83%的异常行为,其部署开销仅增加了36.14%,运行开销仅增加了28.17%。

垃圾土气体渗透试验最佳进气压力

为确定垃圾土气体渗透试验过程中的最佳进气压力,通过自主研制的垃圾土气体渗透特性试验装置,开展新鲜垃圾土和陈腐垃圾土在不同压实密度条件下的气体渗透率试验,分析气体压缩性对垃圾土气体渗透率的影响,确定垃圾土气体渗透试验的最佳进气压力.试验结果表明:在1~10 kPa进行气体渗透试验,压力差和压力平方差均与气体流量呈线性关系,气体压缩性对垃圾土气体渗透率测试结果影响可以忽略.新鲜垃圾土室内气体渗透试验最佳进气压力为3 kPa,陈腐垃圾土最佳进气压力为4 kPa.

首饰合金粒化机的研制

金属的粒化有利于保证首饰的铸造质量,粒化效果主要取决于粒化装置的结构设计和粒化工艺参数,在设计粒化机时充分考虑了温度控制方式、坩埚结构、金属液保护方式、冷却水缸的结构等因素。研制的首饰合金粒化机可应用于金、银、铜等多种首饰合金的粒化,设备操作简便,安全性能好;形成的颗粒圆整致密,粒度均匀,表面光洁,气孔和氧化夹杂少;熔炼及粒化速度快,金属液烧损少,化学成分稳定,并降低了贵金属的损耗。

WiMax与TDD-HSDPA的性能分析与比较

随着无线Internet用户的急剧增长和数据业务的快速增加,对下一代无线网络系统提出了越来越高的要求。各运营商更是积极地部署各种宽带无线接入(BWA)技术。第三代无线移动通信技术(3G)就是其中的备选方案之一。同时,随着无限局域网(WLAN)802．11的成功商用,IEEE802．16以及对应的无线城域网(WMAN)空口也成为宽带无线接入技术的有利可选方案。在本文中,我们将对这两种技术提供详细的性能分析和比较。

基于多尺度边缘特征的深度学习电阻率反演方法

直流电阻率法是一种经济、高效的工程地球物理探测手段,对含水构造敏感。线性电阻率反演是实际探测中的主流方法,但其反演结果容易陷入局部最优,产生错误的地质解译。与之相比,无监督反演方法能够采用物理规律和数据挖掘双驱动训练网络,摆脱对真实模型的依赖,具备在实际数据中全局搜索的可行性。在无监督反演方法的基础上,创新了基于多尺度边缘特征的深度学习边界刻画方法。针对反演成像边界模糊的问题,借鉴地震、电磁勘探中多尺度反演的经验,提出了一种电阻率多尺度反演方法,以多尺度反演目标函数作为损失函数修正网络梯度,有效提高了无监督学习反演的边界刻画能力。在上海市域铁路机场联络线1号风井工程开展现场试验,以5号基坑地连墙渗漏点探测为例,探明了15处低阻异常,指导基坑补强作业,验证了方法的可行性和有效性。