特约主编寄语

众所周知，任何实际系统及其外部环境中都存在随机不确定性因素，如环境噪声、随机误差等。随机模型不仅仅是对确定性模型的补充，有时更是反映了自然与工程系统的内在本质属性。如今，随机系统理论在通信、自动控制、经济学等领域发挥了重要的作用：在信号分析、原子物理学、化学动力学、固态扩散、结构稳定性等领域都能看到随机控制应用的实例。

主编寄语

在现实世界,系统都具有复杂性。首先,系统本身是复杂的:结构复杂,如具有非线性;机理复杂,如存在滞后作用;参数复杂,一是参数多,二是参数时变,有的难以确定。其次,系统环境可能复杂,如系统与系统之间存在耦合与相互作用,如网络化环境等。系统的复杂性带来系统行为和性质的复杂性,如混沌、分叉与震荡,如神经网络在对抗性攻击下的脆弱性,等等。正因为如此,复杂系统具有重要的研究意义,也存在巨大的挑战。