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基于感知分组理论的图像质量评价(英文)
1
作者
王同罕
张璐
+3 位作者
贾惠珍
孔佑勇
李宝生
舒华忠
《Journal of Southeast University(English Edition)》
EI
CAS
2016年第1期29-34,共6页
为了更好地利用人类视觉系统特性,采用已经被证明在人类视觉系统中具有重要作用的感知分组策略来设计图像质量评价模型.与目前的基于固定窗口的方法不同,所提方法通过将感知分组策略融入图像质量评价中,实现了以一种自适应窗口的方式来...
为了更好地利用人类视觉系统特性,采用已经被证明在人类视觉系统中具有重要作用的感知分组策略来设计图像质量评价模型.与目前的基于固定窗口的方法不同,所提方法通过将感知分组策略融入图像质量评价中,实现了以一种自适应窗口的方式来评价图像质量.算法流程如下:首先,通过超像素方法将相似像素尽最大限度地聚集到一组;其次,对参考图像和失真图像的对应超像素进行基于结构相似度的计算;最后,综合图像中的所有超像素的相似性得到最终的评价结果.在3个图像数据库(LIVE,IVC和MICT)上的实验结果显示,该方法具有很好的预测性能.
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关键词
感知分组
感知图像质量评价
超像素
全参考
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职称材料
题名
基于感知分组理论的图像质量评价(英文)
1
作者
王同罕
张璐
贾惠珍
孔佑勇
李宝生
舒华忠
机构
东南大学影像科学与技术实验室
ietr
lab
(
umr
cnrs
南京理工大学计算机科学与工程学院
山东省肿瘤医院
出处
《Journal of Southeast University(English Edition)》
EI
CAS
2016年第1期29-34,共6页
基金
The National Natural Science Foundation of China(No.81272501)
the National Basic Research Program of China(973Program)(No.2011CB707904)
Taishan Scholars Program of Shandong Province,China(No.ts20120505)
文摘
为了更好地利用人类视觉系统特性,采用已经被证明在人类视觉系统中具有重要作用的感知分组策略来设计图像质量评价模型.与目前的基于固定窗口的方法不同,所提方法通过将感知分组策略融入图像质量评价中,实现了以一种自适应窗口的方式来评价图像质量.算法流程如下:首先,通过超像素方法将相似像素尽最大限度地聚集到一组;其次,对参考图像和失真图像的对应超像素进行基于结构相似度的计算;最后,综合图像中的所有超像素的相似性得到最终的评价结果.在3个图像数据库(LIVE,IVC和MICT)上的实验结果显示,该方法具有很好的预测性能.
关键词
感知分组
感知图像质量评价
超像素
全参考
Keywords
perceptual grouping
perceptual image quality assessment
superpixels
full reference
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于感知分组理论的图像质量评价(英文)
王同罕
张璐
贾惠珍
孔佑勇
李宝生
舒华忠
《Journal of Southeast University(English Edition)》
EI
CAS
2016
0
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