区块链落地前,先让云商业网络为供应链保驾护航

每当企业家聚在一起时,他们的话题都会很快转向当下的热门技术：区块链。据BBC新闻报道,就连在瑞士达沃斯参加世界经济论坛年会的企业老总们,也都在谈论这一话题。为什么区块链技术如此引人瞩目？

BI和AI的强强联合

现代数字革命过程中出现了许多企业技术,一些技术甚至能够改变企业未来,人工智能(AI)就是其中之一。如果将AI与其他企业技术结合起来,一定能发挥其最大功效。商业智能(BI)解决方案通常要求用户具备丰富的背景知识才能充分发挥潜力。这时就需要结合AI,从而通过增加自动化等技术简化BI的处理,提高处理和自然语言处理(NLP)的规模。BI和AI让企业能够以数据为导向进行决策,从而在当今的数字化时代保持竞争。未来几年,AI有望打破传统BI的局限,让这一工具不仅能完成标准报告撰写,甚至可以提供可行的商业洞察。

大数据时代仓储管理软件发展热点解析

当下，制造业整体对于供应链的发展需求明显增速，特别是在中国现在这种大环境下，发生了几个大变化：第一是大数据，还有一个是物联网，以及现在普遍谈及的工业4．0和中国制造2025等。相应的，这几年商业发展也展现了迅猛蓬勃之势，因此以上各种变化，使得客户对于软件的需求也越来越高。

可用性驱动盈利性

制造商需要更好的企业资源规划(ERP)可用性。复杂的现代生产系统、改进方法及全球化供应链需要一个组织全体可用的ER P系统。各级员工需实施简易、可扩展并可自我维护的用户工具,以实现快速的、基于数据的决策,使公司向战略目标靠近。新需求出现过去在工厂中,机械、信息技术(IT)系统及操作员在系统中进行交流。

开启IT新时代 迎接崭新“未来工厂”

你想象中的"未来工厂"是什么样?是电影中纯粹无人的机械化工厂?还是《星球大战》中硬金属的机械城市?虽然对未来工厂的定义是个见仁见智的话题,但可以肯定的是,今天,未来工厂正向我们走来,它是以技术、创新、先进的制造能力为基础构建而成。信息技术(IT)和运营技术的融合之地虽然,多年来人们对未来工厂(Factory of the Future)的定义在不断变化;甚至,对未来工厂的称呼也是多种多样。例如:"智能制造"

未来工厂究竟有多远?

对"未来工厂"而言,只有一个特征是必备的:创造性的思维和打破常规的思考方式,利用新技术从而获得回报。从德国向全世界亮出的工业4.0大旗,到中国为自己规划的"中国制造2025"蓝图,所有信号都告诉我们"未来工厂"就在前方,而通往它的道路是一条由技术、创新和先进的性能铺垫而成的高速公路。何为"未来工厂"?"未来工厂"的定义在不断发展。

时尚业如何走向信息化前沿

为寻求行业发展的制胜法门,时尚业不得不加快信息化的步伐。在迈向快速转型的发展之路时,企业将更加注重客户体验,并不断提升企业管理、产品创新和市场快速反应的能力。今天的时装业对于协作、全球业务能力的要求超过了其他行业。面对时尚业迅速且复杂的发展状况,纺织企业只能在业务的各个阶段改善处理进货、设计、销售、合规、运营的方式。迅速将现今的热卖商品打造成一个可持续发展的品牌。

智能、可靠、自行驱动的网络化供应链

随着客户需求持续增加,今天的供应链必须实现更大的价值。作为全球供应链基础的现有系统无法跟上业务的发展速度或满足客户需求。供应链数据和可视性解决方案难以为实时的商业活动提供支持。拼凑在一起的解决方案存在数据延迟问题,阻碍了用户实时获取数据。因无法与贸易合作伙伴直接建立联系造成的执行延迟导致无法实现迅速的感知响应能力。数字化变革创造的机会将为真正的数据驱动供应链打下基础,但只有供应链能够通过控制网络连接让贸易伙伴参与其中,并能够实时利用数据,数字化变革才能产生明显影响。

人工智能——提升客户体验的不二法宝

与以往相比,零售商更加重视根据不断变化的客户偏好和需求快速做出调整。例如,零售商可依靠商业智能(BI)工具来预测围绕已知因素(例如特别事件或假日)的产品未来需求。基于这些预测的采购决策通常由买方制定,他们依据自己的经验和本能下达订单。将人工智能(AI)功能引入BI软件能够省却这些人工步骤并消除人为偏差,从而发现新的洞察并改进业务结果(参阅Forrester的《借助AI增强BI功能的六种方法》)。

AI是否会扩大商业智能与分析的范围

根据Gartner的分析,商业智能(BI)生产线已经断裂。在普通的组织中,BI的利用率仅为30%。上述利用率指的是使用BI系统的所有用户,包括:系统管理员、生成报告的分析师、以及利用报告来改善决策的商业用户。BI系统低利用率意味着普通雇员被排除在系统之外,无法利用数据来作出更好的决策。不可否认的一点是,如果无法充分利用数据资产制定决策,经营绩效与企业创新也将蒙受不良影响。

用IT技术应对挑战向“未来工厂”全面转型

在2015年上海国际工业博览会上。来自国际和国内的工业制造玩家竞相展示了凝聚最新技术的工业解决方案。机器人、大数据、智能制造、物联网、云计算等核心技术落地开花．而软件则统领了整个工业自动化。无论是欧美市场还是中国市场．已经开始朝着“未来工厂”的方向全面转型。

可用性驱动盈利性

制造商需要更好的企业资源规划（ERP）可用性。复杂的现代生产系统、改进方法及全球化供应链需要一个组织全体可用的ERP系统。各级员工需要实施简易、可扩展并可自我维护的用户工具，以实现快速的、基于数据的决策，使公司向战略目标靠近。

B2B制造业昂首进入电子商务时代

电子商务发展的洪流最先给消费类产品制造商带来压力，他们早就开始忙着建设大规模的在线电子商务平台，工业制造商和供应商最开始并没有感受到这种压力。一般认为，企业对企业（B2B）的销售比较复杂，涉及订单式生产报价，还需要针对长期合同进行现场谈判。工业制造商也曾认为，在线商务无法支持复杂的B2B关系。但是现在，情况大不相同了。现在的在线服务已趋向标准化，它所提供的先进功能已经成为B2B竞争的关键所在。产业互联网迎来更多需求，B2B成为传统行业转型升级亲睐方向，也为企业级服务带来机遇。

网络:数字连接对制造商的意义

我们生活在一个超级互联的世界中,数字网络定义了我们生活和工作的方式。随着制造商变为承包商、合作创新者、配件提供商和全球供应链中的一环,在以合理成本向客户提供所需的创新产品时,利用强大的可视性技术对制造商来说至关重要。这不仅关系到与业务合作伙伴分享数据和监控设备,还要共同承担发展风险,分享创新思路以及共同负责为客户提供价值、服务和愉快的购买体验,而这就需要时刻保证稳定的数字连接。

为亚马逊效应做准备

全球供应链的创新步伐持续加快,且完全没有放缓的迹象。随着“亚马逊效应”的崛起,公众对零售业,乃至所有行业的表现都赋予了更高的期望。企业的管理者常常问运营团队一个问题是:为什么我们企业的运行速度无法媲美电商巨头呢?虽然在制造业供应链中,实现当天或隔日配送仍不现实,但是几周甚至几个月的配送时间已经不为行业所接受。

制造业物联网应用走向成熟的四个阶段

几年前,物联网的技术发展激起了工业巨头们的极大兴趣——把智能传感器、网络和大数据技术整合在一起,这当然是可行的;但是物联网真正的潜力、实施和应用情形尚不明确,人们只是热衷于讨论物联网什么时候才能真正地投入于企业发展.但仅仅几年时间,很多走在前面的制造商在生产实践中,已经大规模采用物联网,物联网正在悄悄而稳步地重塑现代制造业生产过程.

云端ERP让汽车企业轻松上阵

在十二届全国人大三次会议上，李克强总理所做的政府工作报告针对产业发展提出了“中国制造2025”，指出：“制造业是我们的优势产业，要实施‘中国制造2025’，坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国。”2015年5月，工信部解读“中国制造2025”，从国家战略、现存问题、战略目标、重点领域等多层次、全方位强调汽车制造是成为强国的必经之路。

以个性化优化营销渠道

随着消费者有越来越多话语权决定何时、何地、以何种方式与零售商发生接触，营销人员对品牌传播的把控越来越弱，这就使个性化成为实现最有效的客户体验的关键。

公共交通的物联网优化

在世界上不同的地方旅行时,公共交通可以让人从更广泛的视角了解风土人情,获得更亲密的体验。而且,公共交通通常也是最经济的出行方式。在许多国家,当地交通的智能程度让人惊讶。物联网时代即将来临,公共交通也会不可避免地带来安全问题。由于轨道交通企业重资产且资产数量庞大,因而数据管理面临的挑战极大,企业往往重视前期建设,而对后期规划、运营以及资产等方面形成重视程度不足。

触手可及开启IT新时代迎接崭新“未来工厂”

你想象中的“未来工厂”是什么样？是电影中纯粹无人的机械化工厂？还是《星球大战》中的硬金属机械城市？实际上，对未来工厂的定义虽然是个见仁见智的话题，但可以肯定的是，今天，未来工厂正向我们走来，它是以技术、创新及先进的制造能力为基础构建而成的。