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基于Gaussian-Hermite矩的指纹奇异点定位
被引量:
9
1
作者
王林
戴模
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第2期242-249,共8页
在指纹分类和识别算法中,提取的奇异点(core点和delta点)数目和奇异点的准确位置是非常重要的.介绍了一种基于Gaussian-Hermite矩分布属性的自适应指纹奇异点定位方法,为了准确地确定奇异点,用到了指纹图像在多种尺度下的不同阶Gaussian...
在指纹分类和识别算法中,提取的奇异点(core点和delta点)数目和奇异点的准确位置是非常重要的.介绍了一种基于Gaussian-Hermite矩分布属性的自适应指纹奇异点定位方法,为了准确地确定奇异点,用到了指纹图像在多种尺度下的不同阶Gaussian-Hermite矩分布,并用一种基于主分量分析(principalcomponentanalysis,简称PCA)的方法分析指纹图像的Gaussian-Hermite矩分布.实验结果表明,该算法能够准确地确定奇异点位置.
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关键词
指纹
奇异点
GAUSSIAN-HERMITE矩
一致性
多尺度
下载PDF
职称材料
题名
基于Gaussian-Hermite矩的指纹奇异点定位
被引量:
9
1
作者
王林
戴模
机构
institute egid-bordeaux
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第2期242-249,共8页
文摘
在指纹分类和识别算法中,提取的奇异点(core点和delta点)数目和奇异点的准确位置是非常重要的.介绍了一种基于Gaussian-Hermite矩分布属性的自适应指纹奇异点定位方法,为了准确地确定奇异点,用到了指纹图像在多种尺度下的不同阶Gaussian-Hermite矩分布,并用一种基于主分量分析(principalcomponentanalysis,简称PCA)的方法分析指纹图像的Gaussian-Hermite矩分布.实验结果表明,该算法能够准确地确定奇异点位置.
关键词
指纹
奇异点
GAUSSIAN-HERMITE矩
一致性
多尺度
Keywords
fingerprint
singular point
Gaussian -Hermite moments
coherence
multiple scales
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于Gaussian-Hermite矩的指纹奇异点定位
王林
戴模
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
9
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