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医学大数据研究进展及应用前景
被引量:
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作者
弓孟春
陆亮
《医学信息学杂志》
CAS
2016年第2期9-15,共7页
医学大数据具有数据量庞大、结构复杂、分析难度大等特点,包括临床数据、多种组学数据、环境暴露、日常生活习惯、地理位置信息、社交媒体及其他多种与个体健康和疾病状态相关的数据维度。医学大数据的重要应用方向包括群体层面的疾病...
医学大数据具有数据量庞大、结构复杂、分析难度大等特点,包括临床数据、多种组学数据、环境暴露、日常生活习惯、地理位置信息、社交媒体及其他多种与个体健康和疾病状态相关的数据维度。医学大数据的重要应用方向包括群体层面的疾病预防及诊疗体系的评价、特定疾病的机制阐释,逐步完善精准医学知识体系、构建具有自主学习能力的临床决策支持系统等。
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关键词
医学大数据
基因组学
临床决策支持
机器学习
精准医学
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职称材料
精准医学对医学信息学提出的挑战与任务
被引量:
9
2
作者
弓孟春
《医学信息学杂志》
CAS
2016年第1期2-7,共6页
介绍精准医学的定义及其新的医疗模式,指出临床决策支持系统是实现精准医学的核心步骤。医学信息学在精准医学的发展中应该发挥引导研究方向、保证知识的准确性和可重复性、改变知识传递的时效性以及构建知识的审查复核机制等关键作用...
介绍精准医学的定义及其新的医疗模式,指出临床决策支持系统是实现精准医学的核心步骤。医学信息学在精准医学的发展中应该发挥引导研究方向、保证知识的准确性和可重复性、改变知识传递的时效性以及构建知识的审查复核机制等关键作用。阐述在推进精准医学发展的过程中,医学信息学需要完成的关键任务。
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关键词
精准医学
医疗信息技术
临床决策支持系统
知识库
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题名
医学大数据研究进展及应用前景
被引量:
19
1
作者
弓孟春
陆亮
机构
intersystems公司
西安交通大学第一附属医院网络信息中心
出处
《医学信息学杂志》
CAS
2016年第2期9-15,共7页
文摘
医学大数据具有数据量庞大、结构复杂、分析难度大等特点,包括临床数据、多种组学数据、环境暴露、日常生活习惯、地理位置信息、社交媒体及其他多种与个体健康和疾病状态相关的数据维度。医学大数据的重要应用方向包括群体层面的疾病预防及诊疗体系的评价、特定疾病的机制阐释,逐步完善精准医学知识体系、构建具有自主学习能力的临床决策支持系统等。
关键词
医学大数据
基因组学
临床决策支持
机器学习
精准医学
Keywords
Medical big data
Genomics
Clinical decision support
Machine learning
Precision medicine
分类号
R-05 [医药卫生]
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职称材料
题名
精准医学对医学信息学提出的挑战与任务
被引量:
9
2
作者
弓孟春
机构
intersystems公司
出处
《医学信息学杂志》
CAS
2016年第1期2-7,共6页
文摘
介绍精准医学的定义及其新的医疗模式,指出临床决策支持系统是实现精准医学的核心步骤。医学信息学在精准医学的发展中应该发挥引导研究方向、保证知识的准确性和可重复性、改变知识传递的时效性以及构建知识的审查复核机制等关键作用。阐述在推进精准医学发展的过程中,医学信息学需要完成的关键任务。
关键词
精准医学
医疗信息技术
临床决策支持系统
知识库
Keywords
Precision medicine
Medical information technology
Clinical Decision Support System (CDSS)
Knowledge base
分类号
R-05 [医药卫生]
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1
医学大数据研究进展及应用前景
弓孟春
陆亮
《医学信息学杂志》
CAS
2016
19
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职称材料
2
精准医学对医学信息学提出的挑战与任务
弓孟春
《医学信息学杂志》
CAS
2016
9
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