EBM分析:全科医学 循证医学与机器学习:志同道合的伙伴

循证医学起源于流行病学之时便已经形成了一系列严格的方法。这些方法可用于评估基于假设的实证研究在评价诊断试验、结局预测工具和干预措施方面的有效性、影响力和适用性。机器学习是人工智能的一部分,它使用计算机程序识别海量数据集中的模式和关联,然后将这些模式和关联整合到用于辅助诊断和预测结局(包括对治疗的反应)的算法中。这两个领域如何相互关联?他们有何异同,如何各有千秋?两者可否相互借鉴和补充以使临床决策更为明智和有效?

临床思维错误:原因与对策

世人皆会犯错,但了解其缘由并保持警惕,医生就能少犯很多错误。多数临床决策失误并非源于医生能力不足或知识匮乏,而是因为在复杂、紧急而又不确定的环境中人类思维容易出错。要想减少这类认知错误,我们就要了解其发生概率和根源。接下来本文将讨论临床思维错误的原因及对策。