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考虑跨服务模式的网约车派单优化
1
作者
王印权
吴建军
+2 位作者
孙会君
张宇丰
吕莹
《Journal of Central South University》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2023年第2期642-653,共12页
为解决多服务模式的网约车市场中所存在的模式间供需时空不匹配的问题,打破模式间派单壁垒,减少车辆无效巡游,提升乘客体验,提出一种基于强化学习的跨模式派单算法。首先,设计跨模式派单的运行规则和相应的仿真环境为算法的训练提供环...
为解决多服务模式的网约车市场中所存在的模式间供需时空不匹配的问题,打破模式间派单壁垒,减少车辆无效巡游,提升乘客体验,提出一种基于强化学习的跨模式派单算法。首先,设计跨模式派单的运行规则和相应的仿真环境为算法的训练提供环境支持。其次,针对派单过程中乘客需求动态变化的特点,设计两阶段派单流程。在第一阶段,根据车辆与需求的时空特征确定虚拟派单请求;在第二阶段,采用k最近邻算法对可行派单请求进行细化,选择与虚拟派单请求最为相似的请求作为最终的派单方案。实验表明,与基线方法相比,所提出的跨模式派单算法提升了基础服务模式中3.1%的请求响应率,同时减少了高级服务模式中车辆的空驶时间,实现了更高的经济效益与服务水平。
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关键词
网约出行
多服务模式
跨模式派单
强化学习
新兴交通系统
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职称材料
题名
考虑跨服务模式的网约车派单优化
1
作者
王印权
吴建军
孙会君
张宇丰
吕莹
机构
State
key
laboratory
of
Rail Traffic Control and Safety(
beijing
jiaotong
university
)
key
laboratory
of
transport
industry
of
big
data
application
technologies
for
comprehensive
transport
of
ministry
of
transport
(
beijing
jiaotong
university
)
Institute
of
transport
ation System Science and Engineering
出处
《Journal of Central South University》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2023年第2期642-653,共12页
基金
Projects(91846202, 71621001, 71890972, 71890970) supported by the National Natural Science Foundation of China。
文摘
为解决多服务模式的网约车市场中所存在的模式间供需时空不匹配的问题,打破模式间派单壁垒,减少车辆无效巡游,提升乘客体验,提出一种基于强化学习的跨模式派单算法。首先,设计跨模式派单的运行规则和相应的仿真环境为算法的训练提供环境支持。其次,针对派单过程中乘客需求动态变化的特点,设计两阶段派单流程。在第一阶段,根据车辆与需求的时空特征确定虚拟派单请求;在第二阶段,采用k最近邻算法对可行派单请求进行细化,选择与虚拟派单请求最为相似的请求作为最终的派单方案。实验表明,与基线方法相比,所提出的跨模式派单算法提升了基础服务模式中3.1%的请求响应率,同时减少了高级服务模式中车辆的空驶时间,实现了更高的经济效益与服务水平。
关键词
网约出行
多服务模式
跨模式派单
强化学习
新兴交通系统
Keywords
ride-sourcing
multi-service modes
cross-mode dispatching
reinforcement learning
emerging transportation systems
分类号
U492.434 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑跨服务模式的网约车派单优化
王印权
吴建军
孙会君
张宇丰
吕莹
《Journal of Central South University》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2023
0
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