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基于图像增强和YOLO的船舶火灾检测方法
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作者 张莹莹 高迪驹 孙彦琰 《上海海事大学学报》 北大核心 2024年第2期68-74,共7页
为提高船舶火灾检测的响应速度,针对海洋环境下船舶火灾的特点,提出一种基于图像增强算法和YOLO算法的海上船舶火灾检测方法。构建一套面向海上船舶火灾的数据集,对数据集图像进行增强处理,以突出火焰细节。对网络的头部结构进行改进,... 为提高船舶火灾检测的响应速度,针对海洋环境下船舶火灾的特点,提出一种基于图像增强算法和YOLO算法的海上船舶火灾检测方法。构建一套面向海上船舶火灾的数据集,对数据集图像进行增强处理,以突出火焰细节。对网络的头部结构进行改进,只保留其中的特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)结构,在保证模型精度的前提下减少模型参数,加快计算速度。通过实验进行验证,结果表明所提出方法的检测精确度达到97.2%,平均检测时间缩短至6.9 ms。与改进前的YOLOv5s相比,其检测精度提高了,检测速度提升了22.5%。所提出方法能对火焰进行实时监测,识别准确度高,检测速度快,能提供一种在海洋环境下有效的船舶火灾检测及救援技术方案。 展开更多
关键词 船舶火灾 火焰识别 YOLO 图像增强
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一种基于深度学习视觉感知的辅助靠泊系统 被引量:1
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作者 曹征宇 刘芳 孙彦琰 《船电技术》 2024年第1期53-57,共5页
针对传统船舶辅助靠离泊系统采用的感知传感器影响造成的环境适应差以及无法提供直观画面的问题,提出了基于深度学习视觉感知的辅助靠泊系统。通过分析和对比研究了该方案在辅助靠泊系统中的应用特点以及技术优势,解决了传统感知元器件... 针对传统船舶辅助靠离泊系统采用的感知传感器影响造成的环境适应差以及无法提供直观画面的问题,提出了基于深度学习视觉感知的辅助靠泊系统。通过分析和对比研究了该方案在辅助靠泊系统中的应用特点以及技术优势,解决了传统感知元器件在系统应用中产生的不利影响,并在实船靠泊过程中验证了系统的可行性及使用效果。 展开更多
关键词 深度学习 视觉感知 船舶靠泊系统
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Adaptive Agent-Based Modeling Framework for Collective Decision-Making in Crowd Building Evacuation
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作者 CHEN Feier ZHA0 Qiyuan +2 位作者 CA0 Mingming CHEN Jiagi FU Guiguan 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2021年第4期522-533,共12页
Crowd evacuation in different situations is an important topic in the research field of safety. This paper presents a hybrid model for heterogeneous pedestrian evacuation simulation. Our adaptive agent-based model (AB... Crowd evacuation in different situations is an important topic in the research field of safety. This paper presents a hybrid model for heterogeneous pedestrian evacuation simulation. Our adaptive agent-based model (ABM) combines the strength of human crowd behavior description from classical social force models with discrete dynamics expression from cellular automaton models by extending the conception of floor field. Several important factors which may influence the results of decision-making of pedestrians are taken into consideration, such as the location of sign, the attraction of exit, and the interaction among pedestrians. To compare the effect of information on the pedestrians, we construct three decision-making mechanisms with different assumptions. To validate these three simulation models, we compare the numerical results from different perspectives with rational range in the case study where the Tampere Theater evacuation was carried out. The ABM framework is open for rules modification and could be applied to different building plans and has implication for architectural design of gates and signs in order to increase the evacuation efficiency. 展开更多
关键词 adaptive agent-based model evacuation simulation EMERGENCY interaction HETEROGENEITY
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