基于水平集的三维脑部肿瘤分割

脑部肿瘤的分割在临床的诊断、治疗以及研究方面都有很重要的作用,但是由于脑肿瘤的大小、类型、位置等的多变性,脑部肿瘤分割一直是一个难点问题。根据脑肿瘤在核磁共振图像上的梯度以及图像中点的强度分布提出了一种新的基于水平集的分割方法。算法定义了一个新的能量函数,更好地匹配图像中肿瘤区域的强度分布。在实际的脑部核磁共振图像上进行实验,文中算法可以准确地分割出脑部肿瘤。与传统的水平集方法比较,该算法分割结果更加准确。