国外电信运营商的数据仓库建设及对中国运营商的借鉴

本文以AT&TWireless的数据仓库建设经验为例,阐述了在电信企业建立数据仓库的分步实施战略和发展历程,并在文章结尾列举了在数据仓库建设过程中必须要考虑的4个关键问题,为国内电信企业实施数据仓库项目提供了借鉴经验。

移动通信业中的交叉销售分析

在中国迅速发展的移动通信市场中,中国移动、联通等几大巨头正在展开激烈的竞争。客户每年给移动公司贡献的收入呈逐年下降的趋势,提高现有客户的忠诚度和价值是每个移动公司迫切需要解决的问题,而通过交叉销售则可以达到双赢的目标。结合移动通信领域实际的数据挖掘项目,阐述了交叉销售分析的完整流程,涉及关联分析、聚类分析、预测分析等多项数据挖掘技术,并对挖掘结果的应用进行了探讨。

世界上最大的数据仓库 Teradata数据仓库提升沃尔玛竞争优势

沃尔玛的缔造者SamWalton在他的自传《Made in America:My Story》一书中写道:“我能顷刻之间把信息提取出来,而且是所有的数据。我能拿出我想要的任何东西,并确切地讲出我们卖了多少。”这感觉就像在信息的海洋里“轻舟已过万重山”。

运用数据仓库创造利润

运用数据仓库创造利润ＮＣＲ（中国）有限公司＠２杨顺生１９８４年美国电话电报公司解体，成立７家电话公司，揭开全球电信市场走向自由化的序幕；１９８５年日本通过实施电气通信事业法，网络使用自由化，终端设备开放；１９８８年欧洲电信标准协会成立，统一欧洲各国的...

加强协作 健全组织 规范流程 引进平台

为加强中国邮政应用系统的管理,文章在调研系统运维状况的基础上,分析了中国邮政名址系统、业务量收系统、金融CIM系统、速递平台系统的运维现状,指出了各系统目前存在的突出问题,提出了加强协作、健全组织、规范流程、引进平台等建议。

他山之石 可以攻玉——证券业运用信息技术提高竞争优势

一、前言 依据调查发现:从长期的投资战略考虑,证券市场的股票投资回报率是所有投资商品中获利最高的投资工具。以美国为例,1926年到1990年国库债券的平均回报率是3.72％,长期国债券是4.9％,长期公司债券是5.51％,股票是12.15％。而日本在1971年到1987年,股票的平均投资回报率为22.87％,是所有投资工具中获利最高的商品。中国台湾地区也不例外。

数据仓库为电信作“铁证”

及早防范话费流失 进入九十年代以来,全球电信逐渐打破垄断局面,电信业正面临越来越复杂的竞争环境。随着客户需求的不断增加和市场竞争的加剧,各电信公司纷纷采取各种方法争取客户,扩大市场份额。随之而来的问题是。

证券业如何“利好”

证券市场常常是“几家欢乐几家愁”,因为影响股市的因素实在太多,太复杂,股票价格很难预料。迅速获取信息,传递,分析信息,无论如何离不开信息技术。

数据仓库助企业生存有道

从六十年代计算机问世以来,计算机的硬件处理速度、存储容量、软件的功能、通信网络带宽和速度,都发生了快速的技术创新,对企业的作用程度也日益加深。根据英国Cranfield大学管理学院Edwards,Ward及Bytheway教授对企业使用信息技术进行研究,总结出在六十年代采用大型主机以批次处理方式运行会计和薪资系统提高了内部效率;七十年代强调企业内部核心运作系统的效果。

一份保险 一分成功

“玩儿的就是心跳”并非生活的常态,谁不愿稳中 求胜、稳操胜券呢?尤其对于这样一个行业,更是——

数据仓库锁紧商业银行(上)

数据仓库是手段 根据TowerGroup公司1998年10月的研究,1999年全球金融银行机构将投资54亿美元实施数据仓库系统,其中欧美地区占80％的市场份额,其次为亚太地区,在美国实施数据仓库的单位以大型金融银行为主,项目启动的资金为5百万美元以上;1998年在全球500大的金融银行中已经有将近90家的数据仓库数据量超过500GB,预测在1999年有150家,2000年有260家;

电信发展的法宝—数据仓库

一、前言 1984年美国电话电报公司解体成立7家电话公司,揭开了全球电信市场走进自由化的序幕:1985年日本通过实施《电气通信事业法》,使网络使用自由化,终端设备开放;1988年欧洲电信标准协会成立,统一了欧洲各国的通信规格;1993年底GATT乌拉圭回合谈判决议将电信业纳入服务业贸易规范,迎接未来各国电信市场的开放和自由化;1995年美国国会允许电信业务全面开放。根据调查发现,引入竞争机制的国家或地区,如美国、英国、日本和我国台湾。

利用数据仓库技术提升商业银行的竞争力

在国外金融领域,数据仓库应用发展迅速,成效显著。我国即将加入WTO,外资银行进入中国后必将引进数据仓库技术争夺中国的重要客户。面对这种形势,中国的商业银行为了与外资银行竞争,必须实施数据仓库技术以提高自身的竞争能力。本文介绍了商业银行实施数据仓库的具体方法,可供我国的商业银行参考。

打开数据仓库之门

世界上最早把数据仓库提升到理论高度加以论述的是著名学者、被尊称为数据仓库之父的Bill Inmon。他对数据仓库所下的定义是:数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合,用以支持管理决策的过程。由此可见,数据仓库是一个综合的解决方案,是对原始的操作数据进行各种处理并转换成有用信息的处理过程,它主要用来帮助有关主管部门做出更符合业务发展规律的决策。