浅谈“注入AI、物理准确”的元宇宙数字世界创建底层技术

如何创建“元宇宙”概念下的数字世界,如何实现具有真正落地意义的数字世界,需要计算机图形学(CG)、计算机视觉(CV)、物理引擎模拟、扩展现实(XR、AR、VR、MR等),以及扩展到云边端算力等技术的融合、成熟和落地。本文从NVIDIA Omniverse技术平台入手,浅谈这些技术的集合是如何实现数字人/数字形象、面向人工智能(AI)的工业数字孪生,以及如何让每个人都成为数字世界创建者的。

面向能源高效的嵌入式应用的非对称多核处理器架构设计与优化

随着嵌入式系统的普及,越来越多的应用场景需要实时和高效的数据处理。针对此类情况,多核处理器已经被广泛研究并推广到许多领域。然而,在特定的嵌入式应用场景下,如何充分利用多核处理器内部的特殊性能,以便形成较好的计算效率和能耗调整能力的平衡,仍是一个巨大的挑战。研究提出了一种新颖的非对称多核处理器架构设计和优化方法,旨在为嵌入式系统开发提供能够适应各类应用场景需求的有效处理器支持。该方法从体系结构设计、硬件实现和多核处理器优化等方面进行研究,构建了基于嵌入式系统应用场景的非对称多核处理器的设计方法。

分布式AI训练实践

本文基于主流AI模型分布式训练业务的实际情况,提出了AI训练集群系统的优化方法。应用GPUDirect RDMA、网络计算等技术设计了以业务数据为中心的AI集群架构,并提供了参考实践。