Q-CFIsL：挖掘频繁闭项集并构建其格的快速算法

提出了一种快速挖掘频繁闭项集并构建其格的算法Q-CFIsL。该算法引入了preC(X)的概念,使用preC(X)加快了包容检测和建格的速度。实验表明,对于真实数据集以及合成数据集,Q-CFIsL的性能都优于当前最新的同类算法CHARM-L。