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计算机辅助乳腺肿瘤分类方法研究与实现 被引量:1
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作者 朱一峰 柳海艳 董艳莉 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第2期251-254,共4页
本文工作的目标是在清晰的医学影像基础上,借助计算机辅助诊断技术,有效地提高早期乳腺疾病诊断的准确率,减少由于医生的过度劳累而造成的误诊率.因此,本文设计实现了乳腺肿瘤分类平台,建立SVM分类模型,通过实验方法选取分类参数并对实... 本文工作的目标是在清晰的医学影像基础上,借助计算机辅助诊断技术,有效地提高早期乳腺疾病诊断的准确率,减少由于医生的过度劳累而造成的误诊率.因此,本文设计实现了乳腺肿瘤分类平台,建立SVM分类模型,通过实验方法选取分类参数并对实验结果进行评估分析. 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 图像分割 特征提取 分类
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