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一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法(A)
被引量:
18
1
作者
李新德
Jean Dezert
+2 位作者
黄心汉
孟正大
吴雪建
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期2566-2572,共7页
本文提出了一种分层递阶的DSmT快速近似推理融合方法,该方法针对超幂集空间中仅单子焦元具有信度赋值的情况,利用二叉树或三叉树分组技术对其刚性分组,与此同时,对每个信息源对应的各个分组焦元进行信度赋值求和,以便实现细粒度超幂集...
本文提出了一种分层递阶的DSmT快速近似推理融合方法,该方法针对超幂集空间中仅单子焦元具有信度赋值的情况,利用二叉树或三叉树分组技术对其刚性分组,与此同时,对每个信息源对应的各个分组焦元进行信度赋值求和,以便实现细粒度超幂集空间向粗粒度超幂集空间映射.然后运用DSmT组合规则和比例冲突分配规则对粗化超幂集空间的两个信息源进行融合,保存该融合结果作为父子之间节点连接权值,然后对每个分组焦元信度赋值归一化处理,通过设定树的深度,来确定分层递阶的次数.最后通过从多个角度比较新、老方法,从而充分地验证了新方法的优越性.
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关键词
近似推理
信息融合
分层递阶
Dezert-Smarandache
THEORY
下载PDF
职称材料
一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法(B)
被引量:
17
2
作者
李新德
杨伟东
+1 位作者
吴雪建
Jean Dezert
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第A03期31-36,共6页
针对Dezert-Smarandache Theory(DSmT),随着鉴别框架中焦元数目的增多,其组合推理运算成指数增长,已成为制约该理论广泛应用与发展的瓶颈问题.为了解决这个难题,本文在进一步深入研究仅单子焦元赋值几个关键问题的基础上,主要针对超幂...
针对Dezert-Smarandache Theory(DSmT),随着鉴别框架中焦元数目的增多,其组合推理运算成指数增长,已成为制约该理论广泛应用与发展的瓶颈问题.为了解决这个难题,本文在进一步深入研究仅单子焦元赋值几个关键问题的基础上,主要针对超幂集空间中部分单子和冲突焦元具有信度赋值的情况,通过比例分配原则,把冲突焦元的信度赋值分配到相应的单子焦元上,然后根据仅单子焦元情形下的近似推理方法进行处理,即利用二叉树分组技术对单子焦元进行刚性分组,实现细粒度超幂集空间向粗粒度超幂集空间映射.最后通过从计算效率、信息损失和相似度的角度分别比较新、老方法,比较结果充分地验证了新方法的优越性.
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关键词
近似推理
信息融合
分层递阶
Dezert-Smarandache
THEORY
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职称材料
题名
一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法(A)
被引量:
18
1
作者
李新德
Jean Dezert
黄心汉
孟正大
吴雪建
机构
东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
onera
(
the
french
aerospace
lab
)
华中科技大学控制系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期2566-2572,共7页
基金
国家自然科学基金(青年基金)(No.60804063
No.60805032)
+3 种基金
江苏省自然科学基金(No.BK2010403)
图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金(No.200902)
东南大学创新基金(No.3208000501)
航空科学基金(No.20100169001)
文摘
本文提出了一种分层递阶的DSmT快速近似推理融合方法,该方法针对超幂集空间中仅单子焦元具有信度赋值的情况,利用二叉树或三叉树分组技术对其刚性分组,与此同时,对每个信息源对应的各个分组焦元进行信度赋值求和,以便实现细粒度超幂集空间向粗粒度超幂集空间映射.然后运用DSmT组合规则和比例冲突分配规则对粗化超幂集空间的两个信息源进行融合,保存该融合结果作为父子之间节点连接权值,然后对每个分组焦元信度赋值归一化处理,通过设定树的深度,来确定分层递阶的次数.最后通过从多个角度比较新、老方法,从而充分地验证了新方法的优越性.
关键词
近似推理
信息融合
分层递阶
Dezert-Smarandache
THEORY
Keywords
approximate reasoning
information fusion
hierarchical
Dezert-Smarandache Theory(DSmT)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法(B)
被引量:
17
2
作者
李新德
杨伟东
吴雪建
Jean Dezert
机构
东南大学自动化学院复杂工程测量与控制教育部重点实验室
onera
(
the
french
aerospace
lab
)
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第A03期31-36,共6页
基金
国家自然科学基金(青年基金)(No.60804063)
江苏省自然科学基金(No.BK2010403)
+4 种基金
图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金(No200902)
航空科学基金(No.20100169001)
东南大学优秀青年教师教学
科研资助计划
东南大学创新基金(No.3208000501)
文摘
针对Dezert-Smarandache Theory(DSmT),随着鉴别框架中焦元数目的增多,其组合推理运算成指数增长,已成为制约该理论广泛应用与发展的瓶颈问题.为了解决这个难题,本文在进一步深入研究仅单子焦元赋值几个关键问题的基础上,主要针对超幂集空间中部分单子和冲突焦元具有信度赋值的情况,通过比例分配原则,把冲突焦元的信度赋值分配到相应的单子焦元上,然后根据仅单子焦元情形下的近似推理方法进行处理,即利用二叉树分组技术对单子焦元进行刚性分组,实现细粒度超幂集空间向粗粒度超幂集空间映射.最后通过从计算效率、信息损失和相似度的角度分别比较新、老方法,比较结果充分地验证了新方法的优越性.
关键词
近似推理
信息融合
分层递阶
Dezert-Smarandache
THEORY
Keywords
approximate reasoning
information fusion
hierarchical
Dezert-Smarandache Theory(DSmT)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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作者
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1
一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法(A)
李新德
Jean Dezert
黄心汉
孟正大
吴雪建
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
18
下载PDF
职称材料
2
一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法(B)
李新德
杨伟东
吴雪建
Jean Dezert
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
17
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职称材料
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