对列式数据库的一点总结和展望

列式数据库的原理就是把数据以列式的方式存储下来。而传统的行式存储不分情况一律按照页面读取数据的方式，浪费了大量宝贵的I／O，其实效率不高。

数据库市场需要真正的突破

数据库技术是IT行业中少有的有生命力的技术，但是20年来缺少突破和创新。可喜的是数据库迎来了新的创新时代，行式数据库一统天下的日子不会很久了。

大数据同样需要小身材

大数据时代一个重要的推波助澜者就是移动设备、移动应用，它们是大数据之大的重要原因。 最近我在工作上有些调整，从以前负责专注海量数据存储分析的列式数据库Sybase IQ转移到移动及嵌入式数据库SQLAnywhere，负责SQLAnywhere全球的市场战略，所以想借这个机会写一写移动及嵌入式数据库是一个什么样的技术，它对当今的企业应用有何种意义。

大数据抓“马甲”

大数据技术帮助英国《星期日泰晤士报》美术编辑理查德布鲁克斯发现了《布谷鸟的呼唤》的真正作者：J．K．罗琳。

谈微博上淘宝广告中的大数据

打通电子商务和社交媒体平台中的用户信息，来实现精准营销，这算得上是不小的创新，但谁愿意时刻被提醒“缺少一个遥控器”呢？国内电商还有很大的进步空间。

职业体育背后的大数据

通过背后强大的数据统计、数据挖掘系统，NBA将体育玩到了一个新的境界。 从古希腊、古罗马到日不落帝国，到当今的美利坚合众国，自古以来强盛的王朝似乎从来都是和发达的体育分不开的。但是身处科技、金融、军事、体育强国的美国现在似乎是把体育玩到了一个新的境界，那就是：“大数据驱动的体育”。NBA是美国各个职业体育中的佼佼者，虽然在总营业额上与美式足球NFL和职业棒球MLB第三位，但是由于所需要的球员数目远远少于前面二者，NBA球员的年平均工资（515万美金，2012年数据），

利用大数据侦破波士顿爆炸案

波士顿马拉松赛的爆炸案发生后，波士顿警察局顶住压力，快速将嫌犯抓获，这背后支撑的科技力量有哪些，你想知道吗？这其中有哪些可以供我们借鉴？

华尔街给的大数据启示

“多头们赌牛市可以发财，空头们赌熊市也可以发财，鸡头们过度保守赚不到钱，而愚蠢的猪头们会死的很惨”，其实在IT界，企业对待大数据的态度也是如此。

大数据之“用户行为分析”

一纵观国内外成功的电商企业,对用户行为信息的分析和使用,无不在这个兵家必争之地做大量投入。

算法交易帮助Bill Gates卖股票

试想一个超级订单，一个来自董事长的550万股卖单会对该股票的股价带来何种重大的冲击啊!那么这样的个人订单如何在股市上执行，才不至于更多地影响整体股市呢？

团购的尴尬

相信很多人和我一样，每天电子信箱中都充满了这样的邮件，但是从来没有打开过。（见图1）很多团购公司都会虔诚地每天发给订户各种各样的促销信息，坦率地说其中很多都的确非常优惠，非常吸引人，但是这些团购公司忽略了一点：用户体验。我们看看其中的一两个团购邮件，看看里面的问题有哪些：l、美食的推荐不分地域：一封邮件中，从五道口到王府井，从苏州桥到簋街，可能有人会因为一个3折或者更低的团购感兴趣，但是真的会从东五环开车去西四环吗？2、娱乐的推荐也有类似的问题，丝毫没有考虑用户的地理位置、价格等因素。

从家庭自动化看ESP软件技术

参加班加罗尔站的SAP TechEd 2012之前，我忽然接到一个任务，我的同事家里有事，去不了了，我必须在班加罗尔替他讲TEC213，题目是：“SAP Sybase Event Stream Processor： From Smart Metering to House Automation”。

说说POC

很多软件带来的是改革、革命，而不仅仅是改进、进步，引进这样的软件通常也会在一些使用原理、组织结构、实现机理上有变化．而不能简单、生硬地以原来的场景、流程、方法来强硬地衡量软件的好坏。