Pignistic概率转换算法设计

对Pignistic概率转换方法进行了分析,并提出了几种新的基于Pignistic概率的转换方法。实验表明,该文提出的转换方法可获得更好的性能评价,能有效利用现有信息扩大各命题之间的信度差异,在不提高决策风险的前提下,使满足决策阈值的命题数降至最少,更有利于系统的最终决策。

基于信息融合技术的集装箱号码自动识别系统

运用信息融合技术进行集装箱号码自动识别系统的设计。根据集装箱号码的特性、组成规律及分布特点,在预处理阶段,采用了基于产生式规则的融合算法。该算法采用串行融合的方式并生成了一系列的规则,能够快速准确地输出具有较高质量的号码分割图,为后续的特征提取和号码识别提供更精确的信息。使用了3种不同类型的特征提取方法,分别生成基于神经网络的分类器,并将各自的分类结果通过D-S证据理论进行融合以完成最终的决策,提高了系统的识别率。该系统对光线与阴影具有较强的鲁棒性,结构简单、快捷有效,在实验中得到了满意的效果。