针灸在慢性头痛治疗中的应用——临床荟萃分析

目的探讨针灸对慢性头痛的治疗效果。方法在Medline(1966-2011),CINAHL,Cochrane Central Register ofControlled Trials与Scopus等数据库中检索所有关于针灸治疗头痛的随机对照研究。研究对象为慢性头痛的成年人,随机接受针灸治疗或者"伪"针灸治疗。其监测指标包括头痛严重程度,头痛的发生频率及患者治疗好转率。结果共17例研究入选,大多数入选的研究显示了针灸治疗慢性头痛较"伪"针灸有效的趋势。荟萃分析显示无论是早期随访阶段还是晚期随访阶段,针灸治疗患者的好转率明显高于对照组:相对危险度(RR)分别为:1.19(95%CI:1.08,1.30)与1.22(95%CI:1.04,1.43)。结论同"伪"针灸相比,针灸可以提高患者的好转率,是一种有效的治疗方法。

知识产权法律与基本权冲突的法理研究

知识产权法制的立法意旨在于鼓励创造与发明,进而促进科学文化的进步。全球日趋一致的知识产权保护标准,并不能使发展中国家得以雨露均沾的共享文明。故此,对发达国家就此议题支持发展中国家利益的立论研究就显得特别重要;此外,就知识产权与基本权之间发生冲突时的法律分析,特别是知识产权法律在法理学中法律效力的辩证关系,及其与宪法基本权冲突时的优位选择理论探索等等,均为本文所深入讨论的命题。

用于农业和食品工业的传感器

现代农业管理在很大程度上有赖于许多不同种类的传感方法，以提供关于作物、土壤、气候和环境条件的准确信息。几乎每一类传感技术都可以在农业和食品工业中得到应用。本文将对传感器在农业和食品工业中的应用作一简略评述。

基于时间—区域序列的随机死亡率预测及对中国数据的应用

由美国学者Lee,Tulj(?)parkar和Carter于1991年提出的随机人口预测(LTC)方法,既弥补了传统的“高一低”方案所无法回答发生某个状态的概率的缺点,又解决了经典的随机人口模型不能处理按龄生育、死亡率的随机性时变的困难。介绍了(LTC)方法的主要内容,并通过将其中时间序列模型扩展为时间—区域序列模型,解决了该方法用于发展中国家的常见困难即死亡率时间序列数据不足的问题。同时利用中国死亡率数据进行(LTC)方法的建模和预测,取得了良好的效果。

解释与兴趣

费斯(Fiss)教授的研究工作立足于当前法理论界的发展现状。"法律过程"学派长期居于沾沾自喜和自鸣得意的统治地位,但在过去十年间,它受到了来自各方面的批评。法律经济学派寻求以新古典经济学的形式代数替代法律过程的裁判美德与政治才能。这一本质上属于右翼的运动,也遭到了来自左派阵营批判法学的琐屑批评,它不仅批判法律过程学派,而且批判古典经济学派。另外有些学者总是站在批判法学一边。