Study on the biomass change derived from the hyperspectral data of cotton leaves in canopy under moisture stress

在这研究，在美国做的一个 ASD 分光计被用来在北方 Xinjiang 在华盖导出棉花叶子的 hyperspectral 数据。红边的不可分的区域变量被用来在华盖在棉花叶子估计全部的氮(TN ) 内容。反射系列微分的第一份订单被执行。分析方法基于光谱位置变量从第一份订单被导出微分光谱数据。在红边的不可分的区域之间的关联上的分析( SDr ，认为是独立变量)并且 TN 内容(认为是功能)被执行，并且在在棉花变化的华盖叶子的红边和 TN 内容的不可分的区域之间的数学模型作为 Xinluzao 说出 No.6 的关联被开发。在在单个棉花的叶绿素内容和 TN 内容之间的关联上的分析在华盖与不同的水体积在灌溉下面成长离开被执行。结果证明在叶绿素内容和 TN 内容之间有重要积极关联(R = 0.8723， n = 39 ) ，并且叶绿素内容的数据能被用来在单个棉花叶子估计 TN 内容；在在在华盖的棉花叶子的红边和 TN 内容的不可分的区域变量之间的关联是重要的，他们的关联系数是 0.7394 ( n = 40 )，在作为 Xinluzao 号码 6 和号码 8 罐头说出的棉花变化的华盖叶子的 TN 内容被使用发达模型精确地估计，并且他们的 RMSE 价值分别地是 0.3859 和 0.4272 。在研究以后，有一个适用的潜力使用红边的不可分的区域变量在华盖在棉花叶子估计 TN 内容，这被考虑，并且数学模型与第三方面的区域变量发展了让高适用在在庄稼华盖导出 TN 内容珍视。认出应力由研究移动和红边的变化程度由棉花植物承受了的潮湿是可行的，这也被考虑，并且钥匙是开发相应合理识别索引系统。