量子点液晶显示技术发展趋势与展望

量子点技术已经在液晶显示产业中开发应用了10年,其应用形式经过了数次变迁。近几年,量子点扩散板、QDOLED、钙钛矿量子点等技术的应用,丰富了量子点技术应用的多样性,使量子点技术的进步成为推动显示产业进步的重要驱动力。除了常规的利用量子点技术提升色域覆盖率外,人们发现在护眼、节能等方面量子点技术对于液晶显示技术也有重大的意义。本文总结了目前量子点技术应用的进展,对未来量子点技术的发展趋势及在液晶显示的发展方向进行了预测,对未来量子点技术的发展方向具有一定参考意义。

网络社交媒体意见分歧与分析师预测

网络社交媒体被视为资本市场的“传感器”,本文利用2011~2021年我国A股上市公司的数据,通过挖掘股吧论坛文本信息构建网络社交媒体意见分歧指标,研究在意见分歧导致的复杂信息环境下,分析师是在更大程度上利用“经验法则”简化信息,进而降低预测质量,还是“逆水行舟”,进行实地调研以提高其预测准确性。研究发现,网络社交媒体意见分歧会引起分析师的关注和持续跟踪,分析师也更倾向于“逆水行舟”,即会增加调研频率,积极做出盈余预测修正,提升其预测准确性。在进一步分析中分别从内在驱动和外在冲击两方面考察投资者关注度和2013年最高法《司法解释》发布对上述关系的调节作用,探讨网络社交媒体意见分歧对提高分析师预测质量的作用路径。上述结果表明,分析师向市场传递了增量信息,进一步佐证了证券分析师“信息中介有用观”的观点。

业财融合背景下企业管理转型

中国家电行业已经进入成熟期,形成几家头部企业竞争的局面。虽然这些企业市场份额较高,但是竞争激烈,增长较为乏力。本文阐述了企业管理转型的现状以及存在的问题,如管理成本高、资源未能有效配置、费用投入低效、业务缺乏经营思维角度并剖析产生原因,提出了财务业务融合下企业管理转型的优化对策,财务要参与到企业管理决策、降费提效、经营逻辑推动业务增长,促进企业管理转型、降低运营成本,其目的在于提高财务在企业管理中的作用和价值,为业财融合企业管理转型提供思路和建议。

软计算协作技术在智能化管理中的应用研究

在管理科学中,运用人工智能和管理科学结合的智能化管理,是管理科学的一个重要研究方向。模糊系统、神经网络、遗传算法和粗糙集等软计算的协作技术发挥了各自的信息处理优点,为智能化管理提供了有力的重要信息处理工具。文章研究并综述了软计算协作技术在智能化管理中的应用,并在此基础上建立了科研项目立项评审智能管理系统;探讨了核方法、支持向量机、DEA方法在管理科学上的应用,分析了认知信息处理今后在智能化管理中的可能应用。

元宇宙概念下智慧家庭场景技术和标准的研究与应用

2021年元宇宙概念扑面而来,其3D数字虚拟空间为数字经济的发展带来了新的思路,而智慧家庭场景恰恰是从空间维度给用户带来新的智慧生活,因此元宇宙概念对于智慧家庭场景产品的开发有较大的借鉴意义。元宇宙中的身份、朋友、沉浸感、低延迟、多元化、随时随地、经济系统和文明等要素,引导企业从用户与智慧家庭场景的互动、沉浸式参与等方面,提升用户体验,促进智慧家庭场景技术和应用的落实。本文以元宇宙概念下智慧家庭场景技术和标准为研究对象,重点论述元宇宙概念下智慧家庭场景技术和标准的研究与应用。

Partnering模式在新电子产品研发项目中应用的探讨

本文主要探讨将现在应用于建筑工程项目中的Partnering项目运作模式移植到电子新产品研发项目中,通过建立Partnering项目运作模式,达到了缩短产品链从上游模块开发到终端产品上市的整体开发周期时间,提高了企业市场竞争能力。

关于3D打印技术的管理特征及企业发展思路分析

文章以新型技术管理为研究基础,对3D打印技术和相关产业要素进行一定的研究和分析,根据当前实际情况,分析和研究3D打印技术典型的各方面特征,同时通过理论和典型案例,对该项技术未来的发展趋势进行了一定的分析,助力更多企业依靠高效的技术发展,实现领先。

基于Matter协议跨生态交互空调器的设计与实现

随着物联网和智能家居市场的快速发展,跨生态交互已经成为家居产品亟待解决的问题。智能家居市场的设备和生态系统存在碎片化问题,生态系统之间存在各种壁垒无法互联互通。用户在建立全屋智能系统时面临许多困难,需要为不同品牌的设备下载不同的生态应用程序,导致用户体验差。基于此,诞生了Matter协议。研究设计了一款基于Matter协议的跨生态交互空调器,对协议进行了解读、梳理了认证流程及软硬件的开发,以及Matter功能和性能的测试与验证。最后的实验表明,Matter协议在跨生态系统交互方面具有显著优势,设计的Matter协议空调器真正实现了生态系统之间的互联和互通,大大提高了用户体验,为智能家居行业提供了高效稳定的解决方案。研究为进一步完善和推广基于Matter协议的智能家居产品设计提供了有价值的参考。

基于CIE-XYZ的Gamma与白平衡快速自动调试方法

近年,大屏幕成为显示行业趋势,人们对于显示画质的要求越来越高,而Gamma与白平衡是显示画质的基础,如果Gamma与白平衡不准确、一致性不好,显示的颜色、层次感、对比度就会差。目前,Gamma调试在面板生产中需要消耗比较长的时间,需要找一种高效的方法在线自动调试Gamma与白平衡。

一种自适应反锐化掩膜清晰度增强算法

清晰度作为评价一幅图像质量好坏的重要指标之一,其反映的是图像中细节纹理和边缘区域的清晰程度。细节纹理和边缘越清晰,图像的层次感越强,给人视觉上的体验就越好。传统的反锐化掩膜算法是常用的清晰度增强算法,其通过勾边叠加方法,将图像的高频信号叠加到原始信号上,达到增强图像清晰度的效果。但其在提升清晰度的同时会放大图像中的噪声且部分边缘信息会被过度增强,不仅降低了图像的质量,还破坏了图像的自然度。为避免此问题,本文提出一种自适应的反锐化掩膜清晰度增强算法。与传统的反锐化掩膜算法相比,本文算法增加了低中频信号以及噪声判断模块、锐化参数自适应模块以及过冲处理模块。实验证明,该算法可以有效地提升图像清晰度,且避免了噪声的放大以及过冲现象的发生。

基于改进的自适应gamma矫正的图像对比度提升算法

针对现有图像对比度增强算法无法适用于图像全场景的问题,提出了一种基于改进的自适应gamma矫正图像对比度提升算法。该算法通过分析图像曝光程度并计算整体亮度特征信息,对不同的图像以不同场景、不同明暗程度动态调节感兴趣区域,通过改进的自适应gamma矫正实现图像对比度的提升、曝光正常部分的显示效果改善以及局部较暗区域的细节复原与增强,从而改善图像的视觉效果。实验结果表明,该算法有利于提升图像对比度,能够增强细节让图像具有更多可视内容,实现暗态画面改善和高亮画面保持,使得图像显示更清晰、更自然。

一种合理提升显示器场景对比度的算法

通过提高亮细节的亮度、降低暗细节亮度或两者同时进行,可提升显示器对比度。但这些做法或增加成本,或不恰当的过滤掉信号的细节,都存在一些缺陷。为了解决上述问题,文章提出一种合理提升显示器场景对比度的算法,该算法在不增加任何硬件成本的基础上,以一种合理的程度提升显示器画面对比度,使得画面层次感更好,立体感更深,达到真实传递导演意图的效果。

Local dimming效果与分区数的关系研究

Local dimming(区域背光调控)是改善被动发光的液晶显示器性能的重要技术。采用一套自主开发的仿真算法,在充分验证其准确性后,对液晶显示器的对比度和光晕指数随分区数的变化关系进行了计算仿真与分析,最终形成背光分区数设计指引。分析结果表明:对比度随分区数的增加而增加,RTINGS棋盘格图片最大价值点(导数为1的点)为300分区,要达到足够接近最大对比度,则需要1600分区左右;背光行列分区数为8的倍数时有更好的对比度体现;光晕指数与对比度随分区数变化的趋势相似,RTINGS十字架图片最大价值点(导数为1)为500分区。

基于CAM卡实现数字电视用户个性化信息读取管理功能的研究

目前国内的数字电视大多都是单向的,只能完成数字电视节目下行的任务,随着数字电子技术的发展,数字电视的个性化定制问题越来越受到用户的关注,本文在目前的数字电视条件接收系统基础上,提出了一种通过CAM卡来实现数字电视用户个性化信息读取管理功能的解决方案和具体实现步骤。

室外LED显示屏的选择及安装问题研究

如今很多LED显示屏主要是在户外进行广告宣传,而为了实现这一基本功能,则要求LED显示屏能够在恶劣环境下始终稳定工作。基于此,必须选取合适LED显示屏,并确保安装过程的科学及规范性,尽可能防止出现安全隐患及其不利影响,影响室外LED显示屏具备更高宣传效能,实现更高效率。本文针对性分析及讨论了在LED显示屏的选择及安装过程中的注意事项,为有关人员提供了借鉴。

一种密集卷积神经网络的电视语音响度补偿方法

现有的电视语音响度补偿是针对人耳听阈和听力障碍的损失进行均衡补偿,这类方法会放大同频段的非人声。针对这类方法的缺陷,提出利用深度学习语音增强技术将人声从电视节目音频中分离出来,使用户直接听到清晰人声。对此提出密集连接卷积网络(Densely Connected Convolutional Network,DenseNet)结合卷积神经网络编解码器(Convolutional Encoder-Decoder,CED)结构的新型神经网络语音增强模型。该模型量级较轻,能够在电视上实时运行,与同量级网络参数的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)语音增强模型相比,效果更好且模型更小。

电视产品ESD防护之接地系统设计

本文对电视产品ESD干扰机制进行了分析以及对遇到的系统问题提出了解决方案。

一种基于大屏的5G消息实现方案

随着5G时代的到来,消息即服务成为未来物联网的主旋律,而电视作为具有公共属性的传播载体,大部分情况下只能作为一个单方面的传输媒体。因此,如何将5G时代的消息与大屏电视融合,实现全新的人机交互模式,进而寻求一种新的商业模式,是相关行业需要考虑的事情。针对5G消息,提出一种基于大屏的5G消息实现方案,通过在大屏电视对5G消息进行适配融入,为个人用户或商户提供全新的个性化定制服务。

电视机不能识别移动硬盘分析

随着时间的推移,电视产品和信息产品正在逐渐走向融合,在融合的过程中免不了会出现这样或那样的问题。文章主要针对电视机和移动硬盘连接后不能识别的问题的主要原因进行分析,并针对这些原因给出了具体措施,为电视机的开发测试以及售后服务提供帮助。

一种闭环自适应的图像增强方法

图像增强作为常见显示处理技术,受各种原因影响,用户在家庭场景使用时,难以体验到实验室调校水准的效果。为解决该问题,文章提出一种闭环自适应的图像增强方法,该方法以用户为中心,充分考虑用户使用环境及个人喜好,形成闭环自适应,可让用户在家也能体验到实验室调教级别的画质效果,画面层次感更好,立体感更深。