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企鹅归巢游客中心
1
作者
无
John Gollings(摄影)
Peter Bennetts(摄影)
《世界建筑导报》
2021年第5期98-101,共4页
一个多世纪以来,人们络绎不绝地在黄昏时分来到菲利普岛,观看小企鹅们走上岸边。人们能够在一个壮观而敏感的景观中亲近企鹅,使该地成为全球同类体验最重要的场所之一,而菲利普岛上的“企鹅归巢”在之后成了澳大利亚排位第一的野生动物...
一个多世纪以来,人们络绎不绝地在黄昏时分来到菲利普岛,观看小企鹅们走上岸边。人们能够在一个壮观而敏感的景观中亲近企鹅,使该地成为全球同类体验最重要的场所之一,而菲利普岛上的“企鹅归巢”在之后成了澳大利亚排位第一的野生动物景点--每日傍晚有4000名游客前来。在二十世纪80年代,萨默兰住宅区内有177间住宅,研究表明企鹅会于1997年在“企鹅归巢”消失。为此,州政府通过致力于买下整块地产来确保小企鹅们的未来--环境保护上的世界首创。同时,菲利普岛自然公园成为企鹅护理与企鹅栖居地开发的杰出权威机构。新的“企鹅归巢”游客中心必须通过图解、实验与功能的背景,承载起游园与保护功能的愿景。
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关键词
归巢
环境保护
黄昏时分
小企鹅
栖居地
澳大利亚
野生动物
住宅区
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职称材料
多元化的多样性:连续6周交通日志的购物出行分析(英文)
被引量:
1
2
作者
Yi-lin SUN
Ari TARIGAN
+1 位作者
Owen WAYGOOD
Dian-hai WANG
《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2017年第3期234-244,共11页
目的:探究个人的购物出行模式随时间的变化差异性。探讨个人在星期中的天变化,量化多样化的特征和识别个体间的异质性。创新点:1.使用连续6周的数据进行动态交通行为分析;2.建立二元逻辑回归模型,识别个体间购物出行模式的异质性。方法...
目的:探究个人的购物出行模式随时间的变化差异性。探讨个人在星期中的天变化,量化多样化的特征和识别个体间的异质性。创新点:1.使用连续6周的数据进行动态交通行为分析;2.建立二元逻辑回归模型,识别个体间购物出行模式的异质性。方法:1.通过描述性统计分析,解析不同群体之间的购物行为的差异、每周购物天数的分布以及每周每人购物天数的标准偏差(表1、图1和2);2.通过回归模型分析,得出解释变量对购物地点和频率的影响结论(表2和3);3.构建二元逻辑回归模型,识别个体间购物出行模式的异质性,找出具有常规购物行为的群体(表4)。结论:1.低收入和卡尔斯鲁厄居住地对日常购物目的地的多样性呈正影响关系,而全职工作和男性对日常购物目的地的多样性呈负影响关系;2.连续6周的日常购物出行次数受到35~44岁的年龄范围、2500~2999德国马克的家庭月收入以及市中心居住地区的积极影响;3.购物地点和频率的多样性是随着个人属性和居住地点以系统的方式变化。
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关键词
购物行为
日常购物
购物地点和频率
购物出行模式
购物出行
原文传递
题名
企鹅归巢游客中心
1
作者
无
John Gollings(摄影)
Peter Bennetts(摄影)
机构
terroir
不详
出处
《世界建筑导报》
2021年第5期98-101,共4页
文摘
一个多世纪以来,人们络绎不绝地在黄昏时分来到菲利普岛,观看小企鹅们走上岸边。人们能够在一个壮观而敏感的景观中亲近企鹅,使该地成为全球同类体验最重要的场所之一,而菲利普岛上的“企鹅归巢”在之后成了澳大利亚排位第一的野生动物景点--每日傍晚有4000名游客前来。在二十世纪80年代,萨默兰住宅区内有177间住宅,研究表明企鹅会于1997年在“企鹅归巢”消失。为此,州政府通过致力于买下整块地产来确保小企鹅们的未来--环境保护上的世界首创。同时,菲利普岛自然公园成为企鹅护理与企鹅栖居地开发的杰出权威机构。新的“企鹅归巢”游客中心必须通过图解、实验与功能的背景,承载起游园与保护功能的愿景。
关键词
归巢
环境保护
黄昏时分
小企鹅
栖居地
澳大利亚
野生动物
住宅区
分类号
G62 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
多元化的多样性:连续6周交通日志的购物出行分析(英文)
被引量:
1
2
作者
Yi-lin SUN
Ari TARIGAN
Owen WAYGOOD
Dian-hai WANG
机构
School of Civil Engineering and Architecture
Cofely Fabricom GDF Suez
Ecole supérieure d'aménagement du
terroir
e et de development regional (ESAD)
出处
《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2017年第3期234-244,共11页
基金
supported by the National Natural Science Foundation of China(No.51308495)
the Public Welfare Projects in Zhejiang Province of China(No.2015C31012)
the Program for Key Science and Technology Innovation Team of Zhejiang Province(No.2013TD09),China
文摘
目的:探究个人的购物出行模式随时间的变化差异性。探讨个人在星期中的天变化,量化多样化的特征和识别个体间的异质性。创新点:1.使用连续6周的数据进行动态交通行为分析;2.建立二元逻辑回归模型,识别个体间购物出行模式的异质性。方法:1.通过描述性统计分析,解析不同群体之间的购物行为的差异、每周购物天数的分布以及每周每人购物天数的标准偏差(表1、图1和2);2.通过回归模型分析,得出解释变量对购物地点和频率的影响结论(表2和3);3.构建二元逻辑回归模型,识别个体间购物出行模式的异质性,找出具有常规购物行为的群体(表4)。结论:1.低收入和卡尔斯鲁厄居住地对日常购物目的地的多样性呈正影响关系,而全职工作和男性对日常购物目的地的多样性呈负影响关系;2.连续6周的日常购物出行次数受到35~44岁的年龄范围、2500~2999德国马克的家庭月收入以及市中心居住地区的积极影响;3.购物地点和频率的多样性是随着个人属性和居住地点以系统的方式变化。
关键词
购物行为
日常购物
购物地点和频率
购物出行模式
购物出行
Keywords
Shopping behavior
Grocery shopping
Shopping locations and frequency
Shopping travel patterns
Shopping trips
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
企鹅归巢游客中心
无
John Gollings(摄影)
Peter Bennetts(摄影)
《世界建筑导报》
2021
0
下载PDF
职称材料
2
多元化的多样性:连续6周交通日志的购物出行分析(英文)
Yi-lin SUN
Ari TARIGAN
Owen WAYGOOD
Dian-hai WANG
《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2017
1
原文传递
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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