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软件定义网络可扩展性研究综述 被引量:21
1
作者 付永红 毕军 +1 位作者 张克尧 吴建平 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期141-154,共14页
随着软件定义网络的发展,可扩展性成为软件定义网络面临的重要问题之一。主要研究由于SDN的自身特征导致应用于大规模网络时面临的可扩展性问题。首先,讨论了导致SDN可扩展问题的3个主要方面原因:控制平面和数据平面分离、逻辑集中的控... 随着软件定义网络的发展,可扩展性成为软件定义网络面临的重要问题之一。主要研究由于SDN的自身特征导致应用于大规模网络时面临的可扩展性问题。首先,讨论了导致SDN可扩展问题的3个主要方面原因:控制平面和数据平面分离、逻辑集中的控制以及细粒度的流管控。其次,从性能可扩展、地理位置可扩展、管控可扩展3个方面介绍了当前SDN可扩展性问题的研究进展。再次,讨论了SDN可扩展性评价方面的进展。最后,展望了SDN可扩展性的未来研究方向。 展开更多
关键词 软件定义网络 可扩展性 控制平面 数据平面 综述
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基于时隙传输的数据中心路由算法设计 被引量:9
2
作者 杨洋 杨家海 温皓森 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期2485-2500,共16页
基于软件定义网络(software defined network,简称SDN)的数据中心流量工程,能够通过对全局视图的网络管控,动态选择路由路径,规避拥塞发生的风险.但是在制定路由策略时,经常会对数据流进行迁移,尤其是针对大流的迁移容易造成数据流丢包... 基于软件定义网络(software defined network,简称SDN)的数据中心流量工程,能够通过对全局视图的网络管控,动态选择路由路径,规避拥塞发生的风险.但是在制定路由策略时,经常会对数据流进行迁移,尤其是针对大流的迁移容易造成数据流丢包以及接收端数据包乱序的问题.提出了基于时隙的流片装箱算法(flowlet-binned algorithm based on timeslot,简称FLAT),通过集中控制的方式获取链路状态信息并计算出合理的数据流传输时隙值,能够避免在数据流迁移过程中的丢包以及接收端数据包乱序问题;同时,在充分利用数据中心冗余链路的前提下,实现高效和细粒度的流量均衡.通过在Mininet仿真平台中部署并与ECMP以及GFF路由机制相比较,在链路高负载情况下,丢包率分别下降了90%和80%,而吞吐量分别能够提升44%和11%,实验结果展示了FLAT的优越性能. 展开更多
关键词 数据中心 软件定义网络 多路径路由 流量均衡 时隙
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平行学习—机器学习的一个新型理论框架 被引量:99
3
作者 李力 林懿伦 +2 位作者 曹东璞 郑南宁 王飞跃 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期1-8,共8页
本文提出了一种新的机器学习理论框架.该框架结合了现有多种机器学习理论框架的优点,并针对如何使用软件定义的人工系统从大数据提取有效数据,如何结合预测学习和集成学习,以及如何利用默顿定律进行指示学习等目前机器学习领域面临的重... 本文提出了一种新的机器学习理论框架.该框架结合了现有多种机器学习理论框架的优点,并针对如何使用软件定义的人工系统从大数据提取有效数据,如何结合预测学习和集成学习,以及如何利用默顿定律进行指示学习等目前机器学习领域面临的重要问题进行了特别设计. 展开更多
关键词 机器学习 人工智能 平行学习 平行智能 平行系统及理论
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含饱和问题的模糊奇异摄动系统控制器设计 被引量:1
4
作者 王洋 杨义勇 +2 位作者 孙富春 杨洪玖 马肸 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第4期638-644,共7页
主要针对模糊奇异摄动系统的控制器饱和问题,建立含有控制器饱和的连续时间模糊奇异摄动系统模型。利用并行分配补偿原则(PDC)进行控制器设计,并且证明系统稳定性。通过线性矩阵不等式方法求出控制器增益。此外,利用辅助矩阵推导出其椭... 主要针对模糊奇异摄动系统的控制器饱和问题,建立含有控制器饱和的连续时间模糊奇异摄动系统模型。利用并行分配补偿原则(PDC)进行控制器设计,并且证明系统稳定性。通过线性矩阵不等式方法求出控制器增益。此外,利用辅助矩阵推导出其椭圆和多边形吸引域。针对单输入系统,给出吸引域求解的充分必要条件。数值仿真实例来说明控制器设计的有效性。 展开更多
关键词 模糊系统 奇异摄动 控制器饱和 稳定性分析 吸引域
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一种基于迭代学习的自适应交通信号控制方法 被引量:9
5
作者 郑一辰 张毅 胡坚明 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第6期34-40,共7页
迭代学习控制作为数据驱动控制的一个分支,经历二十多年的发展,无论在理论研究,还是在实际应用上都取得了丰硕成果.本文以交通信号系统为被控对象,利用迭代学习控制和模糊理论的核心思想,设计基于数据驱动的信号交叉口自适应控制器,使... 迭代学习控制作为数据驱动控制的一个分支,经历二十多年的发展,无论在理论研究,还是在实际应用上都取得了丰硕成果.本文以交通信号系统为被控对象,利用迭代学习控制和模糊理论的核心思想,设计基于数据驱动的信号交叉口自适应控制器,使交叉口的通行能力得到显著提升.信号控制的关键规则采用模糊迭代理论,通过迭代学习使得信号控制策略适应交通流的不断变化,通过模糊理论处理交通系统中的不确定性和随机性,从而避免对复杂交通系统的建模,发挥了数据驱动的无模型控制优势.最后,使用基于VISSIM的仿真平台对算法的有效性和实用性进行验证.仿真结果表明,基于迭代学习自适应交通信号控制方法的控制效果优于定时控制和感应控制. 展开更多
关键词 城市交通 迭代学习 模糊控制 数据驱动 自适应 交通信号控制
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分布式云的研究进展综述 被引量:21
6
作者 张晓丽 杨家海 +1 位作者 孙晓晴 吴建平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期2116-2132,共17页
云计算作为全新的计算模式,将数据中心的资源包括计算、存储等基础设施资源通过虚拟化技术以服务的形式交付给用户,使得用户可以通过互联网按需访问云内计算资源来运行应用.为面向用户提供更好的服务,分布式云跨区域联合多个云站点,创... 云计算作为全新的计算模式,将数据中心的资源包括计算、存储等基础设施资源通过虚拟化技术以服务的形式交付给用户,使得用户可以通过互联网按需访问云内计算资源来运行应用.为面向用户提供更好的服务,分布式云跨区域联合多个云站点,创建巨大的资源池,同时利用地理分布优势改善服务质量.近年来,分布式云的研究逐渐成为学术界和工业界的热点.围绕分布式云系统中研究的基本问题,介绍了国际、国内的研究现状,包括分布式云系统的架构设计、资源调度与性能优化策略和云安全方案等,并展望分布式云的发展趋势. 展开更多
关键词 云计算 分布式云 云架构 资源调度 云安全
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UD分解与偏差补偿结合用于变量带误差模型辨识 被引量:6
7
作者 萧德云 杨帆 +1 位作者 张益农 耿立辉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期949-955,共7页
本文提出一种基于UD(upper-diagonal)分解与偏差补偿结合的辨识方法,用于变量带误差(errors-in-variables,EIV)模型辨识.考虑单输入单输出(single input and single output,SISO)线性动态系统,当输入和输出含有零均值、方差未知的高斯... 本文提出一种基于UD(upper-diagonal)分解与偏差补偿结合的辨识方法,用于变量带误差(errors-in-variables,EIV)模型辨识.考虑单输入单输出(single input and single output,SISO)线性动态系统,当输入和输出含有零均值、方差未知的高斯测量白噪声时,该类系统的模型参数估计是一种典型的EIV模型辨识问题.为了获得这种EIV模型参数的无偏估计,本文先推导出最小二乘模型参数估计偏差量与输入输出噪声方差以及最小二乘损失函数与输入输出噪声方差的关系,然后采用UD分解方法递推获得模型参数估计值,再利用输入输出噪声方差估计值补偿模型参数估计偏差,以此获得模型参数的无偏估计.本文还讨论了算法实现过程中遇到的一些问题及修补方法,并通过仿真例验证了所提辨识方法的有效性. 展开更多
关键词 系统辨识 EIV模型 最小二乘法 偏差补偿 参数估计
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天地一体化网络新型路由协议一致性测试研究 被引量:2
8
作者 王庆 王之梁 +6 位作者 姚姜源 施新刚 尹霞 王鹏 陈健军 戴庆龙 牟超 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2018年第1期72-80,共9页
天地一体化网络是未来网络发展的一个重要方向,与传统网络相比,天地一体化网络具有拓扑动态变化、节点计算能力受限等特点,难以直接应用传统的路由协议。这种情况下,出现了面向天地一体化网络的OSPF+、BGP+等新型路由协议。针对新型路... 天地一体化网络是未来网络发展的一个重要方向,与传统网络相比,天地一体化网络具有拓扑动态变化、节点计算能力受限等特点,难以直接应用传统的路由协议。这种情况下,出现了面向天地一体化网络的OSPF+、BGP+等新型路由协议。针对新型路由协议的特点,采用形式化测试描述语言TTCN-3设计开发了适用于OSPF+、BGP+协议的一致性测试集。基于通用协议集成测试系统PITSv3,使用该测试集对新型路由协议进行了一致性测试,测试结果表明,该测试集能有效发现天地一体化网络新型路由协议实现与其设计规范的不一致,为新型路由协议的开发优化提供有力的帮助。 展开更多
关键词 天地一体化网络 路由协议 一致性测试 OSPF+ BGP+
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Spark并行计算框架的内存优化 被引量:10
9
作者 廖旺坚 黄永峰 包从开 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期587-593,共7页
以Spark为代表的集群并行计算框架在大数据、云计算浪潮中广泛应用,其运行性能优化是应用的关键。为提高运行性能,分析了Spark框架执行流程、内存管理机制,结合Spark和JVM两个层面内存管理的特点,提出3条优化策略:(1)通过序列化和压缩... 以Spark为代表的集群并行计算框架在大数据、云计算浪潮中广泛应用,其运行性能优化是应用的关键。为提高运行性能,分析了Spark框架执行流程、内存管理机制,结合Spark和JVM两个层面内存管理的特点,提出3条优化策略:(1)通过序列化和压缩方式减少缓存数据大小,使得GC消耗降低,提升性能;(2)在一定范围内减少运行内存大小,用重算代替缓存,可以提升性能;(3)配置适当的JVM新生代和老生代的比例、Spark计算与缓存空间比例等内存分配参数,能够较大程度地提升性能。实验结果表明,序列化和压缩能够减少缓存占用空间42%;提交运行内存由1 000MB减少到800MB时,性能增加21%;优化内存配比,性能比默认参数有10%~30%的提升。 展开更多
关键词 SPARK 性能优化 堆内存
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汉语语篇的连贯性标注困难度分析研究 被引量:3
10
作者 魏天珂 吕学强 周强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第10期2969-2974,共6页
在人工标注语篇句子连贯性时,句群的划分成为最大的难点,句群内部句间关系的复杂性也增加了篇章标注的困难度。为了识别语篇标注的困难度,从多角度总结了句群边界以及类别的分布特点,分析了句群内部句间的各种连接关系,提出了一种基于... 在人工标注语篇句子连贯性时,句群的划分成为最大的难点,句群内部句间关系的复杂性也增加了篇章标注的困难度。为了识别语篇标注的困难度,从多角度总结了句群边界以及类别的分布特点,分析了句群内部句间的各种连接关系,提出了一种基于人工标注的语篇困难度识别模型,并利用双人标注信息的差异性来验证语篇困难度识别方法的有效性与准确性。数据表明,该模型可以较好地区分不同体裁新闻类语篇的标注难度,为相关语篇内容的分析理解打下了良好的基础。 展开更多
关键词 句群识别 语篇连贯性 语篇标注困难度
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A Comprehensive Study for Its Application in Asymmetric AdaBoost and Object Detection 被引量:9
11
作者 GE Jun-Feng LUO Yu-Pin 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期1403-1409,共7页
关键词 不对称性检测 目标成本 误差 自动化系统
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Distributed H∞ Filtering with Consensus Strategies in Sensor Networks: Considering Consensus Tracking Error 被引量:4
12
作者 WAN Yi-Ming DONG Wei YE Hao 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1211-1217,共7页
关键词 分布式算法 跟踪误差 传感器网络 过滤 估计误差 滤波算法 采样周期 传感器节点
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Fault Detection of Networked Control Systems Subject to Access Constraints and Random Packet Dropout 被引量:15
13
作者 WANG Yong-Qiang YE Hao +1 位作者 DING Steven WANG Gui-Zeng 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1230-1234,共5页
关键词 故障检测 网路控制 接入约束 残差
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Detecting Local Manifold Structure for Unsupervised Feature Selection 被引量:3
14
作者 FENG Ding-Cheng 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2253-2261,共9页
关键词 特征选择 管结构 流形 监督 拉普拉斯算子 局部线性嵌入 特征值分解 特征子集
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Parallel Learning:a Perspective and a Framework 被引量:36
15
作者 Li Li Yilun Lin +1 位作者 Nanning Zheng Fei-Yue Wang 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2017年第3期389-395,共7页
The development of machine learning in complex system is hindered by two problems nowadays.The first problem is the inefficiency of exploration in state and action space,which leads to the data-hungry of some state-of... The development of machine learning in complex system is hindered by two problems nowadays.The first problem is the inefficiency of exploration in state and action space,which leads to the data-hungry of some state-of-art data-driven algorithm.The second problem is the lack of a general theory which can be used to analyze and implement a complex learning system.In this paper,we proposed a general methods that can address both two issues.We combine the concepts of descriptive learning,predictive learning,and prescriptive learning into a uniform framework,so as to build a parallel system allowing learning system improved by self-boosting.Formulating a new perspective of data,knowledge and action,we provide a new methodology called parallel learning to design machine learning system for real-world problems. 展开更多
关键词 Descriptive learning machine learning parallel learning parallel systems predictive learning prescriptive learning
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Geometric Mean Decomposition Based Hybrid Precoding for Millimeter-Wave Massive MIMO 被引量:18
16
作者 Tian Xie Linglong Dai +2 位作者 Xinyu Gao Muhammad Zeeshan Shakir Jianjun Li 《China Communications》 SCIE CSCD 2018年第5期229-238,共10页
Hybrid precoding can reduce the number of required radio frequency(RF)chains in millimeter-Wave(mmWave) massive MIMO systems. However, existing hybrid precoding based on singular value decomposition(SVD) requires the ... Hybrid precoding can reduce the number of required radio frequency(RF)chains in millimeter-Wave(mmWave) massive MIMO systems. However, existing hybrid precoding based on singular value decomposition(SVD) requires the complicated bit allocation to match the different signal-to-noise-ratios(SNRs) of different sub-channels. In this paper,we propose a geometric mean decomposition(GMD)-based hybrid precoding to avoid the complicated bit allocation. Specifically,we seek a pair of analog and digital precoders sufficiently close to the unconstrained fully digital GMD precoder. To achieve this, we fix the analog precoder to design the digital precoder, and vice versa. The analog precoder is designed based on the orthogonal matching pursuit(OMP) algorithm, while GMD is used to obtain the digital precoder. Simulations show that the proposed GMD-based hybrid precoding achieves better performance than the conventional SVD-based hybrid precoding with only a slight increase in complexity. 展开更多
关键词 Millimeter-wave Massive MIMO hybrid precoding geometric mean decomposition bit allocation
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Graphene applications in electronic and optoelectronic devices and circuits 被引量:3
17
作者 吴华强 令狐昌洋 +1 位作者 吕宏鸣 钱鹤 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第9期101-110,共10页
Recent progress of research for graphene applications in electronic and optoelectronic devices is reviewed, and recent developments in circuits based on graphene devices are summarized. The bandgap-mobility tradeoff i... Recent progress of research for graphene applications in electronic and optoelectronic devices is reviewed, and recent developments in circuits based on graphene devices are summarized. The bandgap-mobility tradeoff inevitably constrains the application of graphene for the conventional field-effect transistor (FET) devices in digital applications. However, this shortcoming has not dampened the enthusiasm of the research community toward graphene electronics. Aside from high mobility, graphene offers numerous other amazing electrical, optical, thermal, and mechanical properties that continually motivate innovations. 展开更多
关键词 GRAPHENE electronic device optoelectronic device CIRCUIT
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SSRC:时延敏感流的数据源端速率控制算法
18
作者 杨洋 曹敏 +2 位作者 杨家海 车嵘 刘伟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期14-26,共13页
当前的研究工作针对如何保证时延敏感流的传输时间进行了大量研究,但普遍存在时效性不够强的问题。基于 SDN/OpenFlow 架构,提出了数据源端控制算法 SSRC。该算法依据网络的全局视图,快速定位拥塞可能发生的节点,并及时对目标流的源端... 当前的研究工作针对如何保证时延敏感流的传输时间进行了大量研究,但普遍存在时效性不够强的问题。基于 SDN/OpenFlow 架构,提出了数据源端控制算法 SSRC。该算法依据网络的全局视图,快速定位拥塞可能发生的节点,并及时对目标流的源端速率进行调节,可以缩短算法的响应时间。实验结果表明,与DCTCP 等算法相比,所提算法的流完成时间平均缩短了 75%,且能够保证时延敏感流的传输时间,很好地解决 Incast 问题。 展开更多
关键词 时延敏感 长流 软件定义网络 缓存溢出
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A Dormant Multi-Controller Model for Software Defined Networking 被引量:11
19
作者 FU Yonghong BI Jun +3 位作者 WU Jianping CHEN Ze WANG Ke LUO Min 《China Communications》 SCIE CSCD 2014年第3期45-55,共11页
In order to improve the scalability and reliability of Software Defined Networking(SDN),many studies use multiple controllers to constitute logically centralized control plane to provide load balancing and fail over.I... In order to improve the scalability and reliability of Software Defined Networking(SDN),many studies use multiple controllers to constitute logically centralized control plane to provide load balancing and fail over.In this paper,we develop a flexible dormant multi-controller model based on the centralized multi-controller architecture.The dormant multi-controller model allows part of controllers to enter the dormant state under light traffic condition for saving system cost.Meanwhile,through queueing analysis,various performance measures of the system can be obtained.Moreover,we analyze the real traffic of China Education Network and use the results as the parameters of computer simulation and verify the effects of parameters on the system characteristics.Finally,a total expected cost function is established,and genetic algorithm is employed to find the optimal values of various parameters to minimize system cost for the deployment decision making. 展开更多
关键词 Software Defined Networking MULTI-CONTROLLER queueing theory PERFORMANCEEVALUATION
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Improved Fruit Fly Optimization Algorithm for Solving Lot-Streaming Flow-Shop Scheduling Problem 被引量:2
20
作者 张鹏 王凌 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2014年第2期165-170,共6页
An improved fruit fly optimization algorithm( iFOA) is proposed for solving the lot-streaming flow-shop scheduling problem( LSFSP) with equal-size sub-lots. In the proposed iFOA,a solution is encoded as two vectors to... An improved fruit fly optimization algorithm( iFOA) is proposed for solving the lot-streaming flow-shop scheduling problem( LSFSP) with equal-size sub-lots. In the proposed iFOA,a solution is encoded as two vectors to determine the splitting of jobs and the sequence of the sub-lots simultaneously. Based on the encoding scheme,three kinds of neighborhoods are developed for generating new solutions. To well balance the exploitation and exploration,two main search procedures are designed within the evolutionary search framework of the iFOA,including the neighborhood-based search( smell-vision-based search) and the global cooperation-based search. Finally,numerical testing results are provided,and the comparisons demonstrate the effectiveness of the proposed iFOA for solving the LSFSP. 展开更多
关键词 fruit fly optimization algorithm(FOA) lot-streaming flowshop scheduling job splitting neighborhood-based search cooperation-based search
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