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延迟回声状态神经网络用于复杂系统分析和应用
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作者 徐一宸 Eric Li 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期1017-1021,共5页
提出一种改进的回声状态神经网络模型,用于复杂系统的长期行为分析和预测.模型通过引入隐层状态的延迟反馈体现系统过去时刻的信息对当前状态的影响,避免了传统回声状态网络方法记忆能力弱的缺点以及获得最优参数的困难.
关键词 回声状态网络 混沌时间序列 储备池计算 稳定性 长期预测
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