H-ADCP流量在线监测指标流速法定线软件“定线通”介绍与应用

为适应H-ADCP应用于大江大河流量在线监测的需要,专门开发了指标流速法定线软件:"定线通"。"定线通"内置五种形式的回归方程(即断面平均流速与指标流速之间的函数关系)。只需输入实测流量、H-ADCP指标流速、水位、及大断面数据,"定线通"便可以对五种回归方程进行回归分析,即刻给出回归系数、定线评估参数和图形、及定线报告。"定线通"界面友好、使用方便。为应用H-ADCP进行流量在线监测提供了有效的定线工具。

ADCP流量测验随机误差分析Ⅰ:随机不确定度预测模型

本文对ADCP流速测验随机误差引起的流量测验随机误差进行了分析,考虑了表层及底层盲区流速插补引起的误差以及由于走航测验对单砰标准差的放大,给出了ADCP流量测验随机不确定度预测模型。该模型表明,影响ADCP流量测验随机不确定度的参数可以分为三类:即ADCP系统性能参数、河流水力参数、测验作业参数。本文详细地分析了ADCP系统性能参数对流量测验随机误差的影响。本文提出的随机不确定度预测模型可以用于指导ADCP流量测验作业以保证测验精度满足要求。

宽带声学多普勒技术用于灌区量水试验研究Ⅱ——固定式H-ADCP在线流量监测及其流量算法

在美国加利福尼亚州I mperial灌区进行了H-ADCP现场试验,同时采用便携式微型ADCP测验流量。利用实测数据建立了断面平均流速与指标流速的关系(数学模型)并用来计算流量。并且采用数值法(无需率定)计算流量。指标流速法和数值法计算水量与微型ADCP实测水量的相对误差分别为-0.14%和1.64%。指标流速法和数值法计算的在H-ADCP采样期间(历时3 h 44 min)该渠道输运的总水量分别为17 590.6 m3和17 949.31 m3,两者相对误差仅为1.0%。试验结果证明了指标流速法和数值法的有效性,表明H-ADCP为实现灌区在线流量监测提供了新的有效方法。

ADCP流量测验随机误差分析(Ⅱ):最大相对误差预测模型及现场试验验证

本文通过对ADCP实测流量随机误差统计数据的分析,建立了最大相对误差与随机不确定度之间的关系,给出了ADCP流量测验最大相对误差预测模型。利用在美国加利福尼亚州Imperial Irrigation District灌渠试验得到的数据验证了最大相对误差和随机不确定度预测模型的有效性。最大相对误差预测模型和随机不确定度预测模型都可以用于指导ADCP流量测验作业以保证测验精度满足要求。

宽带声学多普勒技术用于灌区量水试验研究(Ⅰ)——便携式微型ADCP流量测验

在美国加利福尼亚州Imperial灌区进行了便携式微型ADCP现场试验,并采用河流型ADCP同步比测。微型ADCP 6次实测流量相对标准差仅为1.22%。在该灌渠试验条件下,微型ADCP单次流量测验随机不确定度仅为1.75%,达到国家规范一类精度水文站高水位级允许总随机不确定度指标。试验和分析结果表明,微型ADCP精度高、使用方便,比河流型ADCP更适合灌区量水,可以取代传统流速仪作为率定或校核其他灌区量水方法的标准仪器。